課程背景：
在產(chǎn)品設計中，如何用最小的實驗成本和次數(shù)，有效的設計和驗證產(chǎn)品的性能？
在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數(shù)？
面對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復雜的質(zhì)量問題如何有效分析？
如何在設計和加工初期，做到質(zhì)量的先期控制，提升產(chǎn)品的競爭力？
設計、制造、質(zhì)量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結果變化不定。在大多數(shù)情況下，這種輸出的不穩(wěn)定會帶來質(zhì)量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經(jīng)濟地獲取數(shù)據(jù)信息、科學地分析處理、得出正確的結論�，F(xiàn)代企業(yè)的制造和設計部門則經(jīng)常用它來解決設計、生產(chǎn)和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續(xù)改進的企業(yè)里，更是一個提升質(zhì)量，穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產(chǎn)品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產(chǎn)品及制程設計臻于完美。
但是一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當?shù)睦碚�，注重實踐，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學員在實踐中輕松掌握……

課程大綱：
DOE的目的和分類
DOE的統(tǒng)計學準備
☆數(shù)據(jù)屬性和分布
·樣本和總體
·精確性和準確性
·正態(tài)分布
☆假設檢驗
·原假設和備擇假設
·P值的解釋
☆ANOVA
·ANOVA的原理
·期望值和殘差
·ANOVA模型
·單因子，雙因子ANOVA
·平衡型ANOVA
·案例和練習
實驗設計的軟件使用
☆MINITAB簡介
☆運用MINITAB進行ANOVA分析
因子實驗
☆全因子實驗
·因子效應和交互作用
·重復和仿行
·實驗誤差
·隨機化和區(qū)塊化
·實驗樣本量的制定
　 —利用Minitab確定實驗的樣本量
·利用Minitab創(chuàng)建和分析全因子實驗
　 —實驗的創(chuàng)建、實驗殘差分析
　　—實驗顯著性分析、實驗最佳點的選擇
·案例和練習
☆部分因子實驗
穩(wěn)健參數(shù)設計
☆穩(wěn)健的概念
☆田口玄一的損失函數(shù)
☆信噪比S/N比
·望目特性S/N比
·望大特性S/N比
·望小特性S/N比
☆田口設計
·因子策略：可控因子、噪音因子
·外部陣列和內(nèi)部陣列
·正交實驗：正交表的特點、正交表的選擇
·利用Excel進行田口設計
　　—內(nèi)外部陣列的構建
　　—S/N比分析、靈敏度設計
·利用Minitab進行田口設計
　　—田口設計的構建、實驗的分析