課程背景：
21世紀(jì)的企業(yè)經(jīng)理人每天可以接觸到大量的數(shù)據(jù)，包括各下級(jí)部門分支機(jī)構(gòu)遞交的報(bào)表；ERP系統(tǒng)提供的明細(xì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)上的行業(yè)數(shù)據(jù)、股市行情等，關(guān)鍵是如何利用這些信息作出更好的決策。本課程著眼于數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。
本課程涵蓋了最常見(jiàn)、最實(shí)用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和分析技術(shù)，每個(gè)主題都開(kāi)始于一個(gè)實(shí)際的案例，從這些案例引出每個(gè)主題涉及的知識(shí)。所有的案例精心制作成可操作的模型，使用Microsoft Excel軟件演示，使學(xué)員在掌握原理的同時(shí)更能夠?qū)W以致用。

第一天上午
1. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的圖表分析
直觀的圖表使我們更容易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，也是我們向董事會(huì)、上級(jí)、同事作報(bào)告的
主要方式，本節(jié)重點(diǎn)講述：
a) 用實(shí)例說(shuō)明不同的場(chǎng)合應(yīng)該選用的圖表類型
b) 為了讓被報(bào)告者或者觀眾留下深刻的印象，我們應(yīng)該如何展現(xiàn)圖表
c) 如何輕松制作專業(yè)又美觀的圖表

2. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分級(jí)匯總、多維分析以及數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并成為一個(gè)新的學(xué)科“商業(yè)智能”。
本節(jié)深入淺出的介紹商業(yè)智能的概念以及相關(guān)的技術(shù)手段：
a) 商業(yè)智能的應(yīng)用及其技術(shù)框架
b) 如何使用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)規(guī)范化數(shù)據(jù)
c) 如何在30秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的多級(jí)分類匯總
d) 使用多維分析工具分析銷售數(shù)據(jù)
e) 如何向下鉆取和向上匯聚進(jìn)行營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和挖掘

第一天下午
3. 數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)分析實(shí)戰(zhàn)

數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)形態(tài)是我們從宏觀上掌握企業(yè)內(nèi)部管理和經(jīng)營(yíng)狀況的重要工具，本節(jié)重點(diǎn)
介紹數(shù)據(jù)分布分析的概念和實(shí)例應(yīng)用：

a) 如何使用集中指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如80/20分析、服務(wù)質(zhì)量分析
b) 如何使用分布圖進(jìn)行宏觀分析，例如人力資源的薪資結(jié)構(gòu)分析、市場(chǎng)抽樣調(diào)查分析
c) 如何使用差異指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如不同銷售團(tuán)隊(duì)的銷售能力分析和外購(gòu)產(chǎn)品的誤差分析

4. 頻數(shù)分析
頻數(shù)分析廣泛的應(yīng)用于企業(yè)的管理優(yōu)化、缺陷改進(jìn)、回款監(jiān)控等場(chǎng)合，本節(jié)重點(diǎn)講述：

a) 頻數(shù)分析的概念和分析工具
b) 頻數(shù)分析在回款監(jiān)控上的應(yīng)用
c) 柏拉圖在產(chǎn)品缺陷改進(jìn)上的應(yīng)用
d) 自動(dòng)及手動(dòng)生成柏拉圖的方法

5. 置信度分析
市場(chǎng)調(diào)查是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的重要依據(jù)，市場(chǎng)調(diào)查的結(jié)果有多少可信性，或者說(shuō)誤差有百分之幾？
本節(jié)包含以下內(nèi)容：

a) 在市場(chǎng)調(diào)查取得的有限數(shù)據(jù)如何推論到整體?
b) 如何對(duì)平均銷售額進(jìn)行95%的置信區(qū)間估計(jì)，并估計(jì)總的銷售額?
c) 如何根據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行滿意度分析

第二天上午
6. 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
數(shù)據(jù)相關(guān)性分析是分析不同營(yíng)銷策略的效果的重要工具，本節(jié)包括：

a) 單因素方差分析的原理和應(yīng)用
單因素方差分析主要應(yīng)用在單一影響因子的場(chǎng)合，例如
i. 如何判斷不同供應(yīng)商提供的產(chǎn)品是否存在差異
ii. 消費(fèi)者年齡和購(gòu)房面積需求是否有關(guān)系
iii. 不同促銷方式對(duì)最終銷售的影響是否存在差異

b) 雙因素方差分析的原理和應(yīng)用
雙因素分析主要用在兩個(gè)因素共同作用的影響分析，例如
i. 銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
ii. 商場(chǎng)過(guò)道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
iii. 不同維修中心和攝像機(jī)品牌之間是否存在交互影響
iv. 產(chǎn)品性能上的差異與原料和機(jī)器類型是否有關(guān)

7. 商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)（一）
商業(yè)預(yù)測(cè)是企業(yè)構(gòu)建銷售指標(biāo)體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)下一年度的市場(chǎng)規(guī)模、
市場(chǎng)占有率、銷售量等來(lái)制定來(lái)年的銷售指標(biāo)。本節(jié)包括以下內(nèi)容：

a) 預(yù)測(cè)模型的類型概述
b) 如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型
c) 預(yù)測(cè)的案例演練
i. 如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入
ii. 如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本
iii. 如何預(yù)測(cè)報(bào)紙的訂閱量
d) 月度和季度數(shù)據(jù)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)，例如
i. 銷售是否收到季節(jié)的影響
ii. 如何計(jì)算各個(gè)季度的預(yù)測(cè)值

第二天下午
8. 商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)（二）多元回歸分析

a) 如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，例如
i. 不同廣告媒體在促銷產(chǎn)品時(shí)的有效性
ii. 價(jià)格和促銷費(fèi)用對(duì)銷售量的影響公式

b) 多元回歸在營(yíng)銷決策的應(yīng)用案例：如何制定新市場(chǎng)的銷售目標(biāo)及發(fā)展代理商數(shù)據(jù)

9. 動(dòng)態(tài)分析技術(shù)
動(dòng)態(tài)分析指的是通過(guò)為分析過(guò)程提供交互性，動(dòng)態(tài)調(diào)整影響因子，直觀的了解每個(gè)因子的影響程度。
本節(jié)包括以下內(nèi)容：

a) 動(dòng)態(tài)分析的技術(shù)基礎(chǔ)：窗體控件
b) 動(dòng)態(tài)分析案例：建立利潤(rùn)敏感性分析模型進(jìn)行本量利分析

10. 規(guī)劃求解工具
規(guī)劃求解工具簡(jiǎn)化了邊際成本分析的過(guò)程，可應(yīng)用于生產(chǎn)規(guī)劃和營(yíng)銷方案設(shè)計(jì)。

a) 規(guī)劃求解工具的使用方法
b) 案例：使用規(guī)劃求解工具進(jìn)行生產(chǎn)方案規(guī)劃

11. 回顧、總結(jié)、答疑