課程背景：
精益六西格瑪綠帶是兼職的精益六西格瑪項目的實施者，他將在自己的崗位上應(yīng)用六西格瑪方法解決問題并完成項目。綠帶與精益六西格瑪黑帶緊密協(xié)作，將精益六西格瑪用于日常工作和流程的改善。通過四個階段為期十天的基礎(chǔ)培訓課程，綠帶學員將掌握改善過程中必需的工具和理念。

培訓目標：
理解精益六西格瑪改善理念、明確精益六西格瑪對企業(yè)持續(xù)改進的意義；
了解如何選擇精益六西格瑪改善項目，明確項目改善體系中人員分工及職責；
掌握DMAIC循環(huán)及精益六西格瑪基礎(chǔ)改善工具，推動和實施日常項目改善。


課程大綱
綠帶第一周
第一階段：定義測量（3天）
精益六西格瑪?shù)暮�義
為什么推行精益六西格瑪
如何推行精益六西格瑪
六西格瑪角色
六西格瑪方法論
定義項目
繪制項目流程圖
統(tǒng)計軟件Minitab介紹
數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)統(tǒng)計學
檢查表
尋找項目焦點：數(shù)據(jù)分層和柏拉圖原則
測量系統(tǒng)分析
　　量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析
過程能力分析
精益工廠指標

第二階段：分析（2天）
測量階段回顧
分析階段路線圖
挖掘潛在根本原因
　　魚骨圖
初步排序和篩選潛在根本原因
　　失效模式及后果分析
驗證和量化根本原因
　　圖形技術(shù)
　　假設(shè)檢驗
　　T檢驗
　　比例檢驗

綠帶第二周
第三階段：改進（2天）
分析階段回顧
改進階段路線圖
選擇解決方案
挖掘解決方案
評估和選擇解決方案
試運行解決方案
精益生產(chǎn)工具
　　快速換型換線SMED
拉動系統(tǒng)和看板

第四階段：控制（3天）
改進階段回顧
控制階段路線圖
統(tǒng)計過程控制（SPC）
防呆措施（Poka Yoke）
其他控制方法
　　預(yù)控制
　　SOP
　　審核
　　目視管理
控制計劃
保持項目成果


講師簡介
倪老師
六西格瑪咨詢師，海爾集團六西格瑪黑帶大師，三星六西格瑪黑帶，中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶教師。曾服務(wù)的客戶：海爾集團，青島海爾電冰箱（國際）有限公司，貴州海爾電器有限公司，重慶海爾冰箱、衛(wèi)華集團，河南衛(wèi)華重型機械股份有限公司、東莞三星視界有限公司，湖南科霸汽車動力電池有限責任公司等。

近10年的品質(zhì)管理和六西格瑪推進經(jīng)驗。親自推進或輔導推進精益六西格瑪項目30個以上，實際財務(wù)效果達千萬；迄今已培訓黑帶15名（通過全國六西格瑪黑帶考試），培訓綠帶百名以上；有著豐富的培訓和項目輔導經(jīng)驗。

擅長全公司/集團精益六西格瑪管理體系構(gòu)筑；擅長運用精益六西格瑪方法論改善生產(chǎn)現(xiàn)場、工藝/管理流程問題；有著豐富的精益六西格瑪專門人力培訓經(jīng)驗；擅長構(gòu)建現(xiàn)場生產(chǎn)實時監(jiān)控體系，可根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)實際開發(fā)適合的監(jiān)控系統(tǒng)，能實現(xiàn)實時監(jiān)控、實時報警；擅長使用信息化手段固化項目改善成果。
黃老師
資深咨詢師、精益六西格瑪項目咨詢顧問、培訓師、六西格瑪黑帶大師；美國質(zhì)量協(xié)會（CAQ） 注冊六西格瑪黑帶；授權(quán)黑帶講師。黃老師曾任某化工集團精益六西格瑪推進經(jīng)理、六西格瑪黑帶大師（MBB）及世界500強品質(zhì)經(jīng)理。具有豐富搭建持續(xù)改善體系的經(jīng)驗，在實戰(zhàn)中鍛煉了極其豐富的制造業(yè)經(jīng)驗（尤其在流程性行業(yè)、電子電器行業(yè)）。

黃老師尤其擅長制造業(yè)六西格瑪項目的輔導及管理，擅長的課題有：試驗設(shè)計（DOE）、新舊QC七大工具、現(xiàn)場質(zhì)量問題分析與解決、8D問題分析及解決、CAQ/ASQ黑帶注冊輔導、質(zhì)量工具專題課程（MSA、SPC、過程能力、FMEA……）

培訓客戶及培訓風格：
黃老師曾為眾多企業(yè)提供過精益六西格瑪?shù)淖稍冚o導，服務(wù)的客戶涵蓋家電、重工、化工、建材、新能源等行業(yè)，其中包括上海貝爾股份（阿爾卡特朗訊）、海爾集團（多家事業(yè)部）、洋河集團、金發(fā)科技、佛山歐神諾、奧瑞金包裝、中國煙草、廣州本田等知名企業(yè)。

黃老師的培訓風趣幽默、 邏輯嚴謹、案例豐富、貼近企業(yè)實際、實用性高，深受客戶好評！


課程對象
各部門經(jīng)理、主管、工程師、項目負責人及對本課程有興趣的人士。黑帶學員是具有較好的溝通和領(lǐng)導能力且充分了解企業(yè)業(yè)務(wù)流程的人員。學員不需要有統(tǒng)計學方面的背景，但應(yīng)該具備大專以上的數(shù)學和定量分析方面基礎(chǔ)知識。