課程背景
產(chǎn)品質(zhì)量特性具有波動性和規(guī)律性。經(jīng)驗(yàn)告訴我們，按照同一圖紙，同一作業(yè)指導(dǎo)書。采用同一原材料在同一設(shè)備上由某一操作者生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品其質(zhì)量特性不可能完全一樣。它們總是參差不齊，存在誤差或變異。如何觀察、分析和研究這種變異，精確預(yù)測變異的大小、分布和發(fā)展趨勢，尤其是實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜的生產(chǎn)過程進(jìn)行分析、預(yù)測、評估和實(shí)時(shí)的監(jiān)控，從而在根本上減少和防止不合格品的產(chǎn)生，今天統(tǒng)計(jì)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)不可或缺的最實(shí)用、最有效、最有價(jià)值的質(zhì)量管理方法和工具。
質(zhì)量統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用至少可為企業(yè)帶來如下價(jià)值：
≯ 提供管理和技術(shù)人員最有價(jià)值的語言和工具；
≯ 進(jìn)行品質(zhì)統(tǒng)計(jì)、分析和品質(zhì)預(yù)測與預(yù)防；
≯ 對整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量及能力進(jìn)行檢查和評估；
≯ 獲得顧客的能力認(rèn)可，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的質(zhì)量承諾，提升企業(yè)的市場地位和競爭力；
≯ 建立品質(zhì)預(yù)測制度，提升員工的品質(zhì)意識與改善能力，形成全員參與品質(zhì)改善活動的機(jī)制；
≯ 將統(tǒng)計(jì)技術(shù)整合進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和管理體系中，建立產(chǎn)品質(zhì)量全過程的控制體系。



課程對象
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、質(zhì)量管理骨干、檢驗(yàn)員、生產(chǎn)現(xiàn)場管理人員等。

課程大綱
一、引言——生產(chǎn)制造業(yè)的現(xiàn)實(shí)背景

1. 質(zhì)量世紀(jì)：超嚴(yán)格的質(zhì)量要求
2. 世界制造業(yè)的發(fā)展趨勢
3. 中國企業(yè)的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)
4. 質(zhì)量改進(jìn)的基本過程
5. QC七大工具

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識

1. 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)變量
2. 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分類
3. 幾種常用的隨機(jī)變量分布
4. 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
5. 統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法

三、數(shù)據(jù)的收集整理與圖示方法

1. 產(chǎn)品質(zhì)量波動及其數(shù)據(jù)
2. 隨機(jī)抽樣的方法與統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
3. 定性數(shù)據(jù)的整理與圖示
4. 定量數(shù)據(jù)的整理與圖示

四、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)

1. 點(diǎn)估計(jì)
2. 區(qū)間估計(jì)
3. 假設(shè)檢驗(yàn)基本思想與步驟
4. 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5. 有關(guān)比例P的假設(shè)檢驗(yàn)

五、方差分析與回歸分析

1. 幾個(gè)概念
2. 單因子方差分析
3. 重復(fù)數(shù)不等的單因子方差分析
4. 散布圖
5. 相關(guān)系數(shù)
6. 一元線形回歸方程
7. 可化為一元線性回歸的回歸曲線

六、統(tǒng)計(jì)過程控制

1. 概述
2. 控制圖原理
3. 分析用控制圖與控制用控制圖
4. 判穩(wěn)準(zhǔn)則與判異準(zhǔn)則
5. 計(jì)量值控制圖
6. 計(jì)數(shù)值控制圖

七、過程能力分析

1. 過程能力（工序能力）
2. 過程能力指數(shù)（工序能力指數(shù)）
3. 提高過程能力的途徑
4. 過程性能指數(shù)