課程背景：
質(zhì)量是企業(yè)生存和發(fā)展的根本。在企業(yè)中，超過(guò)90%的對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)的投訴是由于產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。企業(yè)也重視質(zhì)量管理，也實(shí)施了很多改善，但是實(shí)際情況往往是：雖然通過(guò)了ISO質(zhì)量體系認(rèn)證，各種質(zhì)量文件也齊全，但質(zhì)量問(wèn)題并非高枕無(wú)憂；報(bào)廢返工在生產(chǎn)線上往往層出不窮，因質(zhì)量問(wèn)題造成的成本損失居高不下，現(xiàn)場(chǎng)管理人員與工程師深受其擾。
作為現(xiàn)場(chǎng)管理者或質(zhì)量改善工程師的您，為了保證生產(chǎn)，不得不承擔(dān)起“消防員”的職責(zé)，每天都要解決大量的質(zhì)量問(wèn)題。
您在解決問(wèn)題的過(guò)程是否發(fā)現(xiàn)，有一類問(wèn)題的發(fā)生原因很清晰，您馬上就可以找到解決措施，并實(shí)施改善；但還有一類問(wèn)題，您不清楚問(wèn)題發(fā)生的原因是什么，需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)人員開會(huì)討論，確定解決方案，但實(shí)施改善后，要不問(wèn)題依然存在，要不改善后不久該問(wèn)題又會(huì)出現(xiàn)！
如果您也面臨類似情況，也在為這類問(wèn)題頭疼不已， “現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問(wèn)題分析與解決”課程是您的必修課程！
本課程將講授一種被業(yè)界廣為認(rèn)可的質(zhì)量問(wèn)題分析與解決的運(yùn)作機(jī)制，詳細(xì)闡述小組團(tuán)隊(duì)建設(shè)、運(yùn)作流程，同時(shí)也把解決問(wèn)題的工具與結(jié)構(gòu)化的步驟進(jìn)行有機(jī)的整合，從而構(gòu)架完整的團(tuán)隊(duì)問(wèn)題分析與解決方案。
經(jīng)過(guò)本課程的培訓(xùn)后，您將會(huì)掌握結(jié)構(gòu)化的分析和解決問(wèn)題的方法和工具，您分析和解決問(wèn)題的能力將會(huì)得到顯著提升，并有效改善工作現(xiàn)狀！


培訓(xùn)目標(biāo)：
 學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)和定義不同的問(wèn)題
 掌握運(yùn)用數(shù)據(jù)準(zhǔn)確描述問(wèn)題的方法
 掌握問(wèn)題的原因分析方法，并找出合適的解決措施
 掌握問(wèn)題的控制方法，建立起問(wèn)題解決的文化


課程大綱：
問(wèn)題解決的基本認(rèn)知
 案例討論
 認(rèn)知我們現(xiàn)在解決問(wèn)題的習(xí)慣
 我們解決問(wèn)題習(xí)慣的漏洞
 改善中的困惑
 認(rèn)知質(zhì)量.問(wèn)題
 解決問(wèn)題的G-KASH模型
 認(rèn)知：?jiǎn)栴}解決的有效.無(wú)效特征
 結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決的方法論：PDCA/8D
 結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決的方法論：DMAIC五步法簡(jiǎn)介
 團(tuán)隊(duì)的發(fā)展歷程
定義階段
 定義問(wèn)題的三階段
 定義項(xiàng)目
 練習(xí)：?jiǎn)栴}陳述
 問(wèn)題陳述的五要3W2H
 問(wèn)題陳述的三不要
 練習(xí)：目標(biāo)陳述
 目標(biāo)陳述的SMART原則及技巧
 批準(zhǔn)項(xiàng)目
 繪制細(xì)節(jié)流程圖
 繪制的目的
 細(xì)節(jié)流程圖的種類
測(cè)量階段
 測(cè)量現(xiàn)狀的三階段
 基本統(tǒng)計(jì)學(xué)
 數(shù)據(jù)的兩種類型與三種描述
 數(shù)據(jù)的位置：均值、眾數(shù)、中位數(shù)
 數(shù)據(jù)的離散程度：標(biāo)準(zhǔn)差、極差
 數(shù)據(jù)的分布形狀：正態(tài)分布與正態(tài)性檢驗(yàn)
 總體與樣本.統(tǒng)計(jì)推斷與統(tǒng)計(jì)描述
 質(zhì)量問(wèn)題解決的類型
 測(cè)量系統(tǒng)分析—MSA
 測(cè)量系統(tǒng)研究的三個(gè)重要方面
 測(cè)量系統(tǒng)誤差的來(lái)源（五性研究）
 測(cè)量系統(tǒng)的正確性研究：偏移、線性、穩(wěn)定性
 連續(xù)型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析
 重復(fù)性與再現(xiàn)性
 數(shù)據(jù)收集的指引
 可靠性的判斷標(biāo)準(zhǔn)：%R&R %公差
 輸出的圖形分析
 練習(xí)
 離散型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析
 數(shù)據(jù)收集的指引
 數(shù)據(jù)分析：評(píng)估一致性、逃逸率、假信號(hào)率
 練習(xí)
 確定問(wèn)題的焦點(diǎn)
 數(shù)據(jù)收集：分層法—檢查表練習(xí)
 數(shù)據(jù)分析：柏拉圖練習(xí)
 問(wèn)題的現(xiàn)狀分析：過(guò)程能力分析
 波動(dòng)的類型
 數(shù)據(jù)搜集：合理子組
 數(shù)據(jù)分析：過(guò)程能力指標(biāo)：Cp、Cpk、Pp、Ppk練習(xí)
 如何通過(guò)Cp、Cpk、Pp、Ppk判斷改善的方向
分析階段
 分析原因的三階段
 挖掘：魚骨圖
 練習(xí)：制作魚骨圖
 魚骨圖制作的細(xì)節(jié)流程
 常犯的錯(cuò)誤：寫上萬(wàn)能原因或?qū)Σ咴趺崔k
 制作的困惑：在問(wèn)why為什么的時(shí)候，到底問(wèn)到什么程度？
 驗(yàn)證根本原因：常用圖形工具
 針對(duì)y與x的數(shù)據(jù)類型選擇合適的驗(yàn)證工具
 如何利用散點(diǎn)圖分析xy之間的關(guān)系
 如何利用箱線圖分析xy之間的關(guān)系
改進(jìn)階段
 改善對(duì)策的三階段
 挖掘潛在的根本原因解決方案
 挖掘潛在的根本原因解決方案練習(xí)
 篩選潛在的根本原因的解決方案：方案選擇矩陣
 方案選擇矩陣練習(xí)
 實(shí)施對(duì)策
 為什么要試運(yùn)行？
 試運(yùn)行需要考慮的關(guān)鍵事項(xiàng)
 計(jì)劃5w1h
控制階段
 控制三階段
 改善成果確認(rèn)：趨勢(shì)圖、柏拉圖
 建立有效的控制系統(tǒng)
 固化改善成果的工具：防差錯(cuò)、控制圖
總結(jié)與回顧
 DMAIC方法論總體回顧
 學(xué)員行動(dòng)計(jì)劃
 學(xué)習(xí)小組評(píng)比
 培訓(xùn)效果評(píng)