課程概要
本課程從實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹，通過(guò)從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營(yíng)決策。

【課程收益】
1、 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，掌握Excel軟件應(yīng)用操作。
3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
4、 熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握SPSS軟件應(yīng)用操作。
5、 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

【課程特色】
理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫，全過(guò)程演練操作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。

課程大綱

第一部分： 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2、 大數(shù)據(jù)的三維理解
Ø 理論+技術(shù)+實(shí)踐
3、 大數(shù)據(jù)的4V特征
Ø 大規(guī)模（Volume）
Ø 多樣性（Variety）
Ø 高速度（Velocity）
Ø 價(jià)值性（Value）
4、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
Ø 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
Ø “數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”
Ø “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
5、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
6、 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)
7、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
Ø 金融業(yè)
Ø 旅游業(yè)
Ø 零售業(yè)
Ø 電信業(yè)
8、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策
9、 大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
Ø 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
Ø 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介
Ø HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

第二部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述
1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)
2、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)
Ø 時(shí)效性
Ø 個(gè)性化
Ø 關(guān)聯(lián)性
3、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營(yíng)銷模式
Ø 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式——微博營(yíng)銷、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷等
Ø 客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
Ø 精確營(yíng)銷——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
Ø 客戶的群體特征——“人以群分”，找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶
Ø 大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
5、 如何提升你的客戶粘性
Ø 評(píng)估你的客戶價(jià)值——讓營(yíng)銷策略理豐富
Ø 如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客
Ø 精準(zhǔn)推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高
6、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
Ø 客戶滿意度分析與影響因素

第三部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
1、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
Ø 什么是數(shù)據(jù)分析
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大作用
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大類型
2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用
Ø 客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷
Ø 客戶流失預(yù)警與客戶挽留
Ø 營(yíng)銷效果評(píng)估與廣告投放
Ø 客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度
Ø 銷售趨勢(shì)分析與銷售預(yù)測(cè)
Ø 客戶滿意度分析與影響因素
3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
Ø 步驟1：需求明確--理清思路
Ø 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
Ø 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案
Ø 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
Ø 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
Ø 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
案例演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
案例演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

第四部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
1、 基本數(shù)據(jù)分析方法
Ø 對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用（二維交叉表-透視表）
2、 綜合數(shù)據(jù)分析方法
Ø 多維數(shù)據(jù)分析（綜合評(píng)價(jià)法）
Ø 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）
Ø 流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）
Ø 產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）
案例演練：品牌認(rèn)知度分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、 企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例演練：電信行業(yè)情況分析
3、 用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
案例演練：用戶消費(fèi)行為分析（5W2H）
4、 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷理論）
5、 業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析（邏輯樹分析法）
6、 用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

第六部分：數(shù)據(jù)挖掘篇
1、 什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）
Ø 商業(yè)理解
Ø 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
Ø 數(shù)據(jù)理解
Ø 模型建立
Ø 模型評(píng)估
Ø 模型應(yīng)用
4、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐
Ø SPSS基本操作：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)
Ø 參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本均值檢驗(yàn)）
案例演練：信用卡消費(fèi)評(píng)估分析
案例演練：吸煙對(duì)膽固醇指標(biāo)影響的評(píng)估
案例演練：促銷效果評(píng)估
Ø 非參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本分布檢驗(yàn)）
案例演練：產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)
案例演練：兒童身高差異檢驗(yàn)
案例演練：制造工藝差異檢驗(yàn)
案例演練：訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)
案例演練：促銷方式效果檢驗(yàn)
案例演練：客戶滿意度差異檢驗(yàn)
Ø 方差分析（影響因素分析）
案例演練：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析
案例演練：飼料與生豬體重的影響分析
Ø 相關(guān)分析（相關(guān)程度計(jì)算）
案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析
Ø 回歸分析（預(yù)測(cè)分析）
案例演練：工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練：客戶購(gòu)買預(yù)測(cè)分析
案例演練：品牌選擇預(yù)測(cè)分析
Ø 時(shí)間序列分析（預(yù)測(cè)分析）
案例演練：電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)分析
案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練：汽車銷量預(yù)測(cè)分析
Ø 聚類分析（Clustering）
案例演練：小康指數(shù)劃分
案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析
案例演練：商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇
Ø 分類分析（Classification）
案例演練：銀行低信用客戶特征分析
案例演練：電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留
Ø 關(guān)聯(lián)分析（Association）
案例演練：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
Ø RFM模型
案例演練：用戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單
案例演練：重購(gòu)用戶特征分析
Ø 預(yù)測(cè)分析（回歸分析）
案例演練：產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)分析

第七部分：分析報(bào)告撰寫
1、 分析報(bào)告的種類與作用
2、 報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、 報(bào)告命名的要求
4、 報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、 前言
6、 正文
7、 結(jié)論與建議
8、 優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。