一、新零售的廣義思考
 零售業(yè)發(fā)展的趨勢和階段
 新消費(fèi)如何催生新零售透過游戲看實(shí)質(zhì)：盲目執(zhí)行釀惡果（互動游戲）
 消費(fèi)者本身發(fā)生了變化
 零售終端形態(tài)也會變化
 新零售的目標(biāo)和愿景
 商業(yè)模式與產(chǎn)品創(chuàng)新
 討論：以小米和阿里為例，分析新零售下用戶與商品之間關(guān)系的變化


二、新零售的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
 正確理解和定義新零售中的“人”
 消費(fèi)者的需求現(xiàn)狀
 數(shù)據(jù)驅(qū)動識別需求
 重構(gòu)業(yè)務(wù)模式
 新零售場景下的問題重現(xiàn)
 案例：如何從問題和現(xiàn)狀出發(fā)尋找新消費(fèi)形勢下用戶的深層次需求
 新消費(fèi)形勢下“人”的需求如何變化
 了解用戶習(xí)慣
 重構(gòu)場景：建立觀察用戶的機(jī)制
 在用戶的立場思考
 發(fā)現(xiàn)空白——哪些需求還沒有被滿足
 機(jī)會分析——哪些需求可以更好地被滿足
 案例：要與用戶做朋友，而用戶卻總反饋聯(lián)系不到我們
 定義新零售中的“物”
 消費(fèi)升級商品也得升級
 商品的“供給側(cè)改革”
 C2M的生產(chǎn)端優(yōu)化
 商品在變，商業(yè)本質(zhì)并不變
 討論：性價比高的商品特征更重要還是互聯(lián)互通的商品特征更重要
 重構(gòu)“場”以最大化人與物的接觸和互動
 場的設(shè)計(jì)要素
 新場景與舊場景的融合
 數(shù)據(jù)支持場的可觸達(dá)性
 優(yōu)化供應(yīng)鏈以保證場的體驗(yàn)
 高效的技術(shù)應(yīng)用帶來價值
 討論：怎樣對線上線下的交互體驗(yàn)做改進(jìn)，才能實(shí)現(xiàn)用戶互動的最大化
 新零售下的用戶場景分析
 場景化思考是需求的最佳驗(yàn)證手段
 場景化分析要素
 判斷標(biāo)準(zhǔn)和策略
 案例：某個系統(tǒng)上線造成的業(yè)務(wù)場景變化如何適應(yīng)用戶操作習(xí)慣
 由點(diǎn)及面的分析場的過程
 點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率vs觸點(diǎn)駐足率
 瀏覽路徑 vs動線設(shè)計(jì)
 熱力圖 vs功能區(qū)
 數(shù)據(jù)分析與聚類


三、新零售系統(tǒng)的設(shè)計(jì)誤區(qū)
 線上有的線下都得有
 打破線上線下區(qū)隔
 設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)
 用易互動性來分類商品
 物種越多越好，體驗(yàn)越混雜越好
 新物種并不神奇
 對商品的把控力
 模式的平臺價值
 線下流量轉(zhuǎn)移到線上
 客流量評估
 場的坪效與線上流量
 要避免的設(shè)計(jì)問題
 案例：小米之家全球第二的坪效如何做到？蘋果全球第一的坪效又如何？
 統(tǒng)一庫存、價格和品類
 同價合理并合法
 庫存管理復(fù)雜度增加——實(shí)現(xiàn)方法分享


四.新零售的產(chǎn)品思維
 用線上改造線下的核心是什么
 挖掘潛在用戶
 產(chǎn)品價值最大化
 用戶量和銷售收入
 生態(tài)群與供應(yīng)鏈共享
 討論：有哪些傳統(tǒng)電商的產(chǎn)品思維可以借鑒到新零售的線下實(shí)體運(yùn)營上？
 前端產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方法和思路
 APP、Web和小程序
 用戶的尋物路徑
 渠道 、流量結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)化率
 討論：各位學(xué)員所負(fù)責(zé)產(chǎn)品提升轉(zhuǎn)化率的方法有哪些？
 案例：為某新零售項(xiàng)目做一個轉(zhuǎn)化率提升計(jì)劃
 中后臺產(chǎn)品的業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析
 高效供應(yīng)鏈系統(tǒng)
 品類策略與選品
 店面管理與布局規(guī)劃
 貨架庫存與陳列管理
 案例：如何讓門店現(xiàn)金流動起來（收入、利潤和長期用戶增長的平衡）
 用戶增長與商業(yè)價值分析
 商業(yè)模型與盈利模式
 客戶的產(chǎn)品使用流程
 如何面對產(chǎn)品盈利計(jì)劃
 形成完整的業(yè)務(wù)解決方案
 案例：舉幾個線上線下增長目標(biāo)與價值方向不同和相同的例子
 關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
 BI與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
 BI產(chǎn)品新零售應(yīng)用的典型場景
 關(guān)鍵數(shù)據(jù)與核心指標(biāo)
 練習(xí)：如何Growth Hacker方法找到衡量新零售戰(zhàn)略成功與否的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)