訓練形式：專家講授、學員思考、案例分析、互相交流、分組討論、頭腦風暴、模擬訓練

模塊一 質量改進的指導思想—“零缺陷”管理
第一節(jié) 質量的四項基本原則
1．質量的定義就是符合要求：任何產品、服務或工作，只要符合客戶要求，就是有質量
2．產生質量的系統(tǒng)是預防：要改進質量，我們必須有以預防為主的政策和系統(tǒng)
3．工作標準必須是零缺陷：如果我們要做的工作是具備質量，我們決不向不符合要求妥協(xié)
4．質量是用金錢衡量：衡量質量的最佳方法是計算因做錯工作所導致的花費。

第二節(jié) 品質經(jīng)營成熟度模型
1． 質量發(fā)展的五個階段：從質量檢驗QC、質量保證QA、質量改進QI、質量管理QM到零缺陷ZD
2． 對比一下，看看你所在的企業(yè)處于質量發(fā)展的哪個階段

模塊二、質量系統(tǒng)是預防的----統(tǒng)計過程控制SPC導入
第一節(jié) 質量管理百年歷程
1． 質量管理百年歷程：科學管理、SPC、PDCA、全面質量管理TQM、QC7手法、精益生產、 零缺陷、ISO 9000、六西格瑪
2． 影響質量管理領域的重要人物：克勞士比、泰勒、休哈特、朱蘭、費根堡姆、戴明、石川馨

第二節(jié) SPC的精髓和核心
1． SPC發(fā)展歷程：質量是檢驗出來的還是預防出來的？
2． 理解SPC的含義：如何貫徹“事前預防”的原則？
3． SPC為制造企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟效益：幫助工廠提升核心競爭力，增加利潤和客戶訂單

第三節(jié) 深入理解SPC的幾個重要概念
1． 過程控制系統(tǒng)：僅僅控制輸出OK嗎？
2． 變差的普通原因和特殊原因：從中國女排第一高度趙蕊蕊談起
3． 過程控制：受控就是可接受的嗎？

第四節(jié) 了解統(tǒng)計學基礎
1． 術語：動手算一算平均值、中位數(shù)、極差值、標準差
2． 隨機變量與抽樣：隨便抽樣就是隨機抽樣嗎？
3． 正態(tài)分布：分布可以用位置、分布寬度、形狀來描述

第五節(jié) 實用高效的質量改進的工具---品管七大手法
1. 查檢表：收集和分析數(shù)據(jù)資料的好幫手
2. 柏拉圖：如何確定關鍵影響因素？
3. 因果圖：如何查找原因和確定對策？
4. 層別法：結合推移圖做分析
5. 散布圖：把握質量特性之間的相關性
6. 直方圖：如何判斷過程能力？
7. 解決問題的方法和順序：靈活運用品管工具解決生產現(xiàn)場的質量問題

模塊三、保持過程穩(wěn)定和改進的核心----控制圖分析
第一節(jié) 深入理解控制圖
1． 什么是控制圖？現(xiàn)場案例：馬達殼供應商：這是好的統(tǒng)計過程控制嗎？
2． 控制圖分幾種類別？闡述計量值/計數(shù)值，分析用/控制用控制圖含義
3． 控制圖的有效使用和益處：規(guī)格管理的危險性

第二節(jié) 動手做控制圖
1． 收集數(shù)據(jù)：闡述數(shù)據(jù)分組、樣本容量、采集頻率、抽樣方式的要求
2． 建立控制限：控制限的計算很復雜嗎？
3． 過程控制解釋：靈活掌握和運用八大判圖規(guī)則

第三節(jié) 貫徹“事前預防”原則的計量型控制圖
1. 計量型控制圖概述：首先了解應用各種計量型控制圖的前提條件
2. 均值和極差圖：最常用的計量型控制圖，如何估計精密度？
3. 均值和標準差圖：樣本容量大于等于9時的選擇
4. 中位數(shù)圖：均值計算是否方便
5. 單值和移動極差圖：樣本自相關情況下的有效工具，常應用于化學工業(yè)

第四節(jié) 必不可少的計數(shù)型控制圖
1． 計數(shù)型控制圖概述：首先了解應用各種計數(shù)型控制圖的前提條件
2． 不合格品率的P圖：針對不合格品，不要求樣本容量恒定
3． 不合格品數(shù)的np圖：針對不合格品，要求樣本容量恒定
4． 不合格數(shù)的c圖：針對缺陷數(shù)，要求樣本容量恒定
5． 單位產品不合格數(shù)據(jù)的u圖：針對缺陷數(shù)，要求樣本容量恒定

第五節(jié) 靈活運用其它類型控制圖
1. 預控制圖：紅綠燈信號方法的應用，是控制不合格還是控制過程？
2. 短期控制圖：如何應對柔性生產方式和準時化的生產要求？針對小批量多品種產品，可以用少量數(shù)據(jù)來建立控制圖嗎？
3. 通用控制圖：質量部門隨時掌握多種產品的生產過程質量狀況

模塊四、滿足客戶的規(guī)范要求---過程能力和過程性能的研究
第一節(jié) 從過程術語的定義開始
1. 過程固有變差和過程總變差：如果五歲的孩子不會說話和走路
2. 樣本組內變差和組間變差：過程穩(wěn)定狀態(tài)下，為什么子組內變差是固有變差，子組間變差是0？
3. 過程能力和過程性能：“正常情況下我們能做得多好”和“我們實際做得多好”

第二節(jié) 從過程能力和過程性能指數(shù)看客戶的規(guī)范要求
1. CP、CPK的計算公式：CP什么情況下等于CPK？我們滿足客戶規(guī)范的潛力充分發(fā)揮了嗎？
2. PP、PPK的計算公式：PPK應用于不穩(wěn)定的過程，和CPK有什么區(qū)別？

模塊五、真實案例：
某企業(yè)應用SPC持續(xù)改進產品質量，達到零缺陷質量目標
第一節(jié) 案例企業(yè)狀況分析
1. 企業(yè)背景介紹：某合資企業(yè)X，主要從事來料加工，通過了TS16949體系認證，針對客戶委托其加工的產品要求過高，而實際生產能力還很難滿足客戶要求的現(xiàn)狀，公司決定全面推行SPC……
2. 企業(yè)運用SPC目標：自主研發(fā)類和來料加工類企業(yè)運用SPC目標有什么不同？

第二節(jié) 第一步最重要：應用環(huán)境規(guī)劃
1. 建立團隊：SPC推行小組的成立和激勵政策
2. 基礎資料規(guī)劃：如何設定檢驗工序、關鍵控制點、產品資料、關鍵質量特性？
3. SPC運作流程規(guī)劃：數(shù)據(jù)收集、圖表分析、監(jiān)控、持續(xù)改進

第三節(jié) 從計數(shù)值檢驗分析入手，降低不良率
1. 檢驗數(shù)據(jù)輸入：數(shù)據(jù)原始記錄完整和真實嗎？
2. 圖形分析判斷：從不良率推移圖切入，通過柏拉圖分析和判斷
3. 質量跟蹤改善：對供應商進行投訴
4. 質量控制階段：保存不良率控制圖的界限作為大批量生產時的控制界限
第四節(jié) 持續(xù)質量改進的方法：計量值檢驗分析
1. 特性參數(shù)設定：如何選擇關鍵質量特性？
2. 測量數(shù)據(jù)輸入：確定樣本容量和抽樣頻率
3. 圖形分析：綜合計量型控制圖和直方圖分析異常原因和過程能力
4. 質量改善控制：是否要更換生產設備？需要做8D報告嗎？
第五節(jié) 持續(xù)質量改進：全面質量管理
1． 持續(xù)質量改進：運用PDCA循環(huán)持續(xù)改善產品質量
2． SPC推行效果分析總結：質量改進經(jīng)驗和智慧的積累，質量改進系統(tǒng)的建立
3． 表彰團隊和個人：質量改進是否和財務利潤和團隊貢獻緊密相連？
第六節(jié) 案例分享
1． 真實案例：預防勝于治療----某汽車活塞有限公司實施SPC改進的成效
2． 真實案例：小批量多品種產品的質量控制和改進----某機床廠運用SPC系統(tǒng)產品質量達到世界級水平