中國培訓(xùn)易(m.a10by9.cn)
戰(zhàn)略管理公開課
主辦單位：廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司
中國培訓(xùn)易（m.a10by9.cn）
中國培訓(xùn)易（m.a10by9.cn）
舉辦時間：
| 廣州 2024年9月6–7日 |
課程費(fèi)用：5280元/人（含資料費(fèi)、授課費(fèi)、發(fā)票）
會 員 價：會員優(yōu)惠價請咨詢客服， QQ:674837974 手機(jī)/微信：18588851172 符小姐
課程詳情
課程背景：
數(shù)字化時代我們應(yīng)該討論什么？信息化時代進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，經(jīng)歷了哪些變革？
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，算力是新的生產(chǎn)力，而人工智能作為算法是一種新的生產(chǎn)工具，我們每個行業(yè)都需要認(rèn)識人工智能，了解人工智能在制造領(lǐng)域的合理應(yīng)用及如何實(shí)現(xiàn)人工智能的商業(yè)落地，工業(yè)人工智能大模型是什么樣的。
隨著二十大提出中國式現(xiàn)代化，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術(shù)為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下，各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略，持續(xù)加碼智能科技的布局，旨在借助先進(jìn)的高科技手段，提升生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營成本，賦能業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，加快科技化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)核心競爭能力。
培訓(xùn)目標(biāo)：
2 信息化到數(shù)字化的變革是什么
2 主流的數(shù)字化技術(shù)有哪些？并解決什么問題？
2 數(shù)據(jù)模型有哪些？
2 AI大模型在智能工業(yè)的應(yīng)用框架
2 AI大模型的應(yīng)用和商業(yè)模式
課程大綱：
模塊一：一切的基礎(chǔ)：從信息化到數(shù)字化革命
1、 數(shù)字化，我們在討論什么？—— 對世界的抽象和建模
2、 為什么是“數(shù)字化”？現(xiàn)代數(shù)字化在哪些領(lǐng)域處理什么？
3、 人類歷史是一部生產(chǎn)力發(fā)展史 —— 從效率的視角看信息化和數(shù)字化
4、 第四次工業(yè)革命 —— 數(shù)字、物理和生物世界的融合
5、 主流的數(shù)字化技術(shù)：云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、Web3、人工智能—— 都在解決信息全周期的什么問題？
l 云計(jì)算—— 信息處理的“集中式發(fā)電廠”
l 物聯(lián)網(wǎng) —— 機(jī)器和機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)體系
l 區(qū)塊鏈/Web3 —— 去中心化的分布式存儲
l 和應(yīng)用
l 大數(shù)據(jù) —— “萬物皆數(shù)”
l 人工智能 —— 有望在許多任務(wù)上達(dá)到或超
l 過人類水平的硅基智能
l 元宇宙 —— 數(shù)字化科技的“天空之城”
模塊二：一切的基礎(chǔ)：從信息革命到AI浪潮
6、 從信息化，到數(shù)據(jù)化，從IT到DT
7、 大數(shù)據(jù)的源起
8、 為什么是“大”數(shù)據(jù)？而不是“小”而“精”
的數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)的理念和內(nèi)涵
9、 為什么從大數(shù)據(jù)可以總結(jié)出規(guī)律？
10、 企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu) – 企業(yè)信息的組織、管理
和應(yīng)用架構(gòu)
11、 數(shù)據(jù)模型 – What is 數(shù)據(jù)模型，Why
數(shù)據(jù)模型，How to do 數(shù)據(jù)模型？
12、 數(shù)據(jù)平（中）臺的由來，為什么需要數(shù)據(jù)
平（中）臺？
13、 數(shù)據(jù)平（中）臺的設(shè)計(jì)，建設(shè)和運(yùn)營
l 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
l 主數(shù)據(jù)
l 數(shù)據(jù)湖
l ODS
l 數(shù)據(jù)倉庫
l CDP/DMP
模塊三：通用人工智能的火花：AI大模型
14、 工業(yè)智能化與大數(shù)據(jù)：智能制造的基石
l 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性與挑戰(zhàn)：在連續(xù)制造、供應(yīng)
l 鏈管理等場景下大數(shù)據(jù)的特殊需求。
l 機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用：預(yù)測性維護(hù)、
l 質(zhì)量控制等。
l 人工智能視角下的工業(yè)認(rèn)知：模擬人類專家決
l 策，提升產(chǎn)線效率與靈活性。
15、 AI大模型在智能工業(yè)的應(yīng)用框架
l AI基本概念與工業(yè)實(shí)踐：介紹如何在工業(yè)背景
l 下理解AI、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。
l 從預(yù)測到?jīng)Q策：生成式AI在工業(yè)4.0的角色：
l Chat GPT啟發(fā)的自動生成解決方案，如自動化報(bào)告、故障診斷建議。
l 類GPT AIGC大模型在工業(yè)場景的實(shí)施：
Ø 文生控：指令理解與執(zhí)行：優(yōu)化生產(chǎn)流程，
響應(yīng)復(fù)雜操作指令。
Ø 圖生圖&視頻AI編輯：在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模擬
仿真中的應(yīng)用。
Ø 3D重建與數(shù)字孿生：構(gòu)建虛擬工廠，實(shí)現(xiàn)
遠(yuǎn)程監(jiān)控與優(yōu)化。
16、 大模型的工業(yè)“智慧”集成
l 知識圖譜與工藝優(yōu)化：將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、最佳實(shí)踐整合入模型，提升決策質(zhì)量。
l 技能遷移與持續(xù)學(xué)習(xí)：模型在不同生產(chǎn)線、設(shè)備間的泛化能力，以及根據(jù)新數(shù)據(jù)自我迭代升級。
17、 智能工業(yè)中大模型的部署策略
l 公有云服務(wù)在制造業(yè)的運(yùn)用：
Ø AI大模型SaaS：即插即用的預(yù)測維護(hù)服
務(wù)。
Ø AI大模型PaaS：定制化工業(yè)數(shù)據(jù)分析平
臺。
l 混合云策略：結(jié)合公有云靈活性與私有云安全性，部署特定行業(yè)模型。
l 私有化部署的智能產(chǎn)線模型：針對敏感數(shù)據(jù)和特定需求的定制化解決方案。
模塊四：AI大模型的應(yīng)用和商業(yè)模式
18、 類ChatGPT大模型的商業(yè)挑戰(zhàn)和風(fēng)險
19、 生成式AI的幾大應(yīng)用方向：檢索、內(nèi)容生
成和人機(jī)協(xié)同
20、 基于AI大模型的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
21、 大模型帶來的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0”范式
22、 AI大模型會取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎？-協(xié)
同合作，相互增強(qiáng)的AI大模型和企業(yè)級系統(tǒng)： AI大模型具有成為企業(yè)數(shù)字化“總調(diào)度”的潛力
23、 從信息，到模型，到行動（具體智能）
l 數(shù)字化：信息全周期的體系化
l 模型是知識、經(jīng)驗(yàn)和技能的封裝
l 行動：信息和智能對世界的改造
24、 下一代AI:多模態(tài)大模型和AI代理
25、 行業(yè)大模型落地路徑：預(yù)訓(xùn)練模型+專
業(yè)訓(xùn)練精調(diào) + 行業(yè)知識庫 + 插件
模塊五：數(shù)智化產(chǎn)品和應(yīng)用
26、 視覺智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢：商湯科技機(jī)器
視覺
27、 機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化：
第四范式
28、 多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫
中心:科大訊飛
29、 生成式客服服務(wù)和咨詢: Salesforce
ServiceGPT
30、 游戲和元宇宙中的AI: 實(shí)時內(nèi)容/場景生
成，智能NPC，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動作形態(tài)生成，和大模型賦能的Player – ChatGPT和英偉達(dá)
31、 大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體
驗(yàn)：谷歌ARCore
32、 賦能數(shù)字孿生應(yīng)用的三維重建：商湯科技
格物/瓊宇
33、 AI賦能的數(shù)字化營銷:
Salesforce MarketingGPT
34、 AIGC賦能的產(chǎn)品內(nèi)容營銷：Runway
Gen2
35、 智能數(shù)字人客服: Soul Machine – 讀得
懂談話對象表情的數(shù)字人
36、 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融風(fēng)控應(yīng)用：竹間智能
37、 智能投研：基于大語言模型的數(shù)據(jù)和報(bào)告
分析- BloombergGPT
38、 金融業(yè)呼叫中心中的人工智能：
中關(guān)村科金2
39、 AI大模型賦能的金融業(yè)辦公和培訓(xùn)：
Salesforce SlackGPT
40、 ChatGPT Code Interpreter：基于AI大
模型的（數(shù)據(jù)查詢/分析）代碼生成
數(shù)字化時代我們應(yīng)該討論什么？信息化時代進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，經(jīng)歷了哪些變革？
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，算力是新的生產(chǎn)力，而人工智能作為算法是一種新的生產(chǎn)工具，我們每個行業(yè)都需要認(rèn)識人工智能，了解人工智能在制造領(lǐng)域的合理應(yīng)用及如何實(shí)現(xiàn)人工智能的商業(yè)落地，工業(yè)人工智能大模型是什么樣的。
隨著二十大提出中國式現(xiàn)代化，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術(shù)為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下，各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略，持續(xù)加碼智能科技的布局，旨在借助先進(jìn)的高科技手段，提升生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營成本，賦能業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，加快科技化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)核心競爭能力。
培訓(xùn)目標(biāo)：
2 信息化到數(shù)字化的變革是什么
2 主流的數(shù)字化技術(shù)有哪些？并解決什么問題？
2 數(shù)據(jù)模型有哪些？
2 AI大模型在智能工業(yè)的應(yīng)用框架
2 AI大模型的應(yīng)用和商業(yè)模式
課程大綱：
模塊一：一切的基礎(chǔ)：從信息化到數(shù)字化革命
1、 數(shù)字化，我們在討論什么？—— 對世界的抽象和建模
2、 為什么是“數(shù)字化”？現(xiàn)代數(shù)字化在哪些領(lǐng)域處理什么？
3、 人類歷史是一部生產(chǎn)力發(fā)展史 —— 從效率的視角看信息化和數(shù)字化
4、 第四次工業(yè)革命 —— 數(shù)字、物理和生物世界的融合
5、 主流的數(shù)字化技術(shù)：云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、Web3、人工智能—— 都在解決信息全周期的什么問題？
l 云計(jì)算—— 信息處理的“集中式發(fā)電廠”
l 物聯(lián)網(wǎng) —— 機(jī)器和機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)體系
l 區(qū)塊鏈/Web3 —— 去中心化的分布式存儲
l 和應(yīng)用
l 大數(shù)據(jù) —— “萬物皆數(shù)”
l 人工智能 —— 有望在許多任務(wù)上達(dá)到或超
l 過人類水平的硅基智能
l 元宇宙 —— 數(shù)字化科技的“天空之城”
模塊二：一切的基礎(chǔ)：從信息革命到AI浪潮
6、 從信息化，到數(shù)據(jù)化，從IT到DT
7、 大數(shù)據(jù)的源起
8、 為什么是“大”數(shù)據(jù)？而不是“小”而“精”
的數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)的理念和內(nèi)涵
9、 為什么從大數(shù)據(jù)可以總結(jié)出規(guī)律？
10、 企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu) – 企業(yè)信息的組織、管理
和應(yīng)用架構(gòu)
11、 數(shù)據(jù)模型 – What is 數(shù)據(jù)模型，Why
數(shù)據(jù)模型，How to do 數(shù)據(jù)模型？
12、 數(shù)據(jù)平（中）臺的由來，為什么需要數(shù)據(jù)
平（中）臺？
13、 數(shù)據(jù)平（中）臺的設(shè)計(jì)，建設(shè)和運(yùn)營
l 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
l 主數(shù)據(jù)
l 數(shù)據(jù)湖
l ODS
l 數(shù)據(jù)倉庫
l CDP/DMP
模塊三：通用人工智能的火花：AI大模型
14、 工業(yè)智能化與大數(shù)據(jù)：智能制造的基石
l 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性與挑戰(zhàn)：在連續(xù)制造、供應(yīng)
l 鏈管理等場景下大數(shù)據(jù)的特殊需求。
l 機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用：預(yù)測性維護(hù)、
l 質(zhì)量控制等。
l 人工智能視角下的工業(yè)認(rèn)知：模擬人類專家決
l 策，提升產(chǎn)線效率與靈活性。
15、 AI大模型在智能工業(yè)的應(yīng)用框架
l AI基本概念與工業(yè)實(shí)踐：介紹如何在工業(yè)背景
l 下理解AI、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。
l 從預(yù)測到?jīng)Q策：生成式AI在工業(yè)4.0的角色：
l Chat GPT啟發(fā)的自動生成解決方案，如自動化報(bào)告、故障診斷建議。
l 類GPT AIGC大模型在工業(yè)場景的實(shí)施：
Ø 文生控：指令理解與執(zhí)行：優(yōu)化生產(chǎn)流程，
響應(yīng)復(fù)雜操作指令。
Ø 圖生圖&視頻AI編輯：在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模擬
仿真中的應(yīng)用。
Ø 3D重建與數(shù)字孿生：構(gòu)建虛擬工廠，實(shí)現(xiàn)
遠(yuǎn)程監(jiān)控與優(yōu)化。
16、 大模型的工業(yè)“智慧”集成
l 知識圖譜與工藝優(yōu)化：將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、最佳實(shí)踐整合入模型，提升決策質(zhì)量。
l 技能遷移與持續(xù)學(xué)習(xí)：模型在不同生產(chǎn)線、設(shè)備間的泛化能力，以及根據(jù)新數(shù)據(jù)自我迭代升級。
17、 智能工業(yè)中大模型的部署策略
l 公有云服務(wù)在制造業(yè)的運(yùn)用：
Ø AI大模型SaaS：即插即用的預(yù)測維護(hù)服
務(wù)。
Ø AI大模型PaaS：定制化工業(yè)數(shù)據(jù)分析平
臺。
l 混合云策略：結(jié)合公有云靈活性與私有云安全性，部署特定行業(yè)模型。
l 私有化部署的智能產(chǎn)線模型：針對敏感數(shù)據(jù)和特定需求的定制化解決方案。
模塊四：AI大模型的應(yīng)用和商業(yè)模式
18、 類ChatGPT大模型的商業(yè)挑戰(zhàn)和風(fēng)險
19、 生成式AI的幾大應(yīng)用方向：檢索、內(nèi)容生
成和人機(jī)協(xié)同
20、 基于AI大模型的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
21、 大模型帶來的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0”范式
22、 AI大模型會取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎？-協(xié)
同合作，相互增強(qiáng)的AI大模型和企業(yè)級系統(tǒng)： AI大模型具有成為企業(yè)數(shù)字化“總調(diào)度”的潛力
23、 從信息，到模型，到行動（具體智能）
l 數(shù)字化：信息全周期的體系化
l 模型是知識、經(jīng)驗(yàn)和技能的封裝
l 行動：信息和智能對世界的改造
24、 下一代AI:多模態(tài)大模型和AI代理
25、 行業(yè)大模型落地路徑：預(yù)訓(xùn)練模型+專
業(yè)訓(xùn)練精調(diào) + 行業(yè)知識庫 + 插件
模塊五：數(shù)智化產(chǎn)品和應(yīng)用
26、 視覺智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢：商湯科技機(jī)器
視覺
27、 機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化：
第四范式
28、 多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫
中心:科大訊飛
29、 生成式客服服務(wù)和咨詢: Salesforce
ServiceGPT
30、 游戲和元宇宙中的AI: 實(shí)時內(nèi)容/場景生
成，智能NPC，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動作形態(tài)生成，和大模型賦能的Player – ChatGPT和英偉達(dá)
31、 大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體
驗(yàn)：谷歌ARCore
32、 賦能數(shù)字孿生應(yīng)用的三維重建：商湯科技
格物/瓊宇
33、 AI賦能的數(shù)字化營銷:
Salesforce MarketingGPT
34、 AIGC賦能的產(chǎn)品內(nèi)容營銷：Runway
Gen2
35、 智能數(shù)字人客服: Soul Machine – 讀得
懂談話對象表情的數(shù)字人
36、 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融風(fēng)控應(yīng)用：竹間智能
37、 智能投研：基于大語言模型的數(shù)據(jù)和報(bào)告
分析- BloombergGPT
38、 金融業(yè)呼叫中心中的人工智能：
中關(guān)村科金2
39、 AI大模型賦能的金融業(yè)辦公和培訓(xùn)：
Salesforce SlackGPT
40、 ChatGPT Code Interpreter：基于AI大
模型的（數(shù)據(jù)查詢/分析）代碼生成
講師簡介
尹老師 老師
尹老師：
教育及資格認(rèn)證：
高級講師
荷蘭Utrecht大學(xué)MBI
大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢顧問
講師經(jīng)歷及專長：
尹老師是上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席咨詢顧問，上海人工智能研究院專家講師，上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家，合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負(fù)責(zé)人，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員，臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授。尹智先生曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師，Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶體驗(yàn)， 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地，有超過19年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。先后服務(wù)過世界頂級的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商，世界頂級的咨詢和審計(jì)服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
主講課程類型及具體課程：
《通用人工智能曙光：ChatGPT和AI大模型的源起，發(fā)展和落地應(yīng)用》
《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
《人工智能時代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
《AI大模型時代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)：框架和應(yīng)用》
《數(shù)字新基建：智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
《人工智能時代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》
《元宇宙+ 電競：人工智能時代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊：從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》
《通用人工智能新曙光：SORA的根基、應(yīng)用和趨勢》
《AI大模型時代的算法思維和實(shí)踐運(yùn)用》
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格：
尹老師服務(wù)過的客戶有：
院校，科研機(jī)構(gòu)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)等。
政企集團(tuán)： 上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機(jī)場集團(tuán)、中國電信、中國移動、中國聯(lián)通華盛、中國通信服務(wù)、中國銀行、中國建設(shè)銀行、國家金融監(jiān)管總局廣西監(jiān)管局、興業(yè)銀行、中核集團(tuán)、交通銀行、中國工商銀行、北京銀行、平安銀行、平安租賃、平安一賬通、建設(shè)銀行、國泰君安、中國煙草、國家電網(wǎng)、阿里云創(chuàng)新中心、華為云、臨港集團(tuán)、商飛集團(tuán)、虎彩集團(tuán)、國泰君安、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚(yáng)州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計(jì)院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、安徽鐵塔、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、上海電力、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國國航、南方航空、新華三、海隆石油、安東石油等
尹老師的課程深入淺出，視野宏大，案例研究豐富，分析精彩，講解幽默風(fēng)趣，用企業(yè)和政府的語言，把抽象的人工智能和元宇宙理論知識與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會貫通，講得通俗易懂，看得見，摸得著，用得上，深受好評。
尹老師的講課自我要求：“不講正確的廢話”，“所有聽眾都要聽得懂”，“內(nèi)容原創(chuàng)”，“不僅講“What”，更講“Why”和“How””
課程對象
各部門的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干，對數(shù)字化、AI感興趣成員。
備 注
課程名稱：AI時代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢和戰(zhàn)略
| 咨詢電話：020-29042042 QQ 59870764 |
報(bào) 名 回 執(zhí) 表
為確保您的報(bào)名名額和及時參加，請?zhí)崆皩⒋耍▓?bào)名表）E-mail至674837974@QQ.com；721560397@QQ.COM（符小姐、黃小姐）我們將有專人與您聯(lián)系確認(rèn)，并于開課前發(fā)出《培訓(xùn)報(bào)名確認(rèn)函》。培訓(xùn)時間、地點(diǎn)、住宿等詳細(xì)信息請以《培訓(xùn)報(bào)名確認(rèn)函》書面通知為準(zhǔn)，敬請留意。謝謝！
聯(lián)系人：符小姐 電話：18588851172 QQ：674837974 |
網(wǎng)址：m.a10by9.cn（中國培訓(xùn)易）
課程名稱：AI時代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢和戰(zhàn)略 時間地區(qū)：____月____日_____市 | |||||
公司全稱： | |||||
聯(lián)系人 | | 部門 | | 公司網(wǎng)址 | |
聯(lián)系電話 | | 傳真 | | 聯(lián)系郵箱 | |
公司地址 | | 郵編 | | ||
參會人數(shù): 名 | |||||
參會人員資料 | |||||
姓名 | 職務(wù) | 電話 | 手機(jī) | E-mail | |
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付款方式: □ 轉(zhuǎn)帳 □ 現(xiàn)金 （請選擇 在□打√） 注：部分地區(qū)不可現(xiàn)金
開戶人: 廣州必學(xué)企業(yè)管理咨詢有限公司 開戶行: 中國農(nóng)業(yè)銀行廣州天銀大廈支行 帳 號: 4405 8501 0400 08276 | |||||
課程金額：__________ | |||||
住宿要求（費(fèi)用自理，開課前三天預(yù)訂） | |||||
是否需要會務(wù)組協(xié)助安排住宿: □是 □否 入住天數(shù)（ ）天 入住時間 2024 年 月 日 □標(biāo)準(zhǔn)雙人間（ ）間 □標(biāo)準(zhǔn)單人間（ ）間 | |||||
發(fā)票信息： 一、增值稅普通發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱（發(fā)票抬頭）： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)費(fèi) □2、*現(xiàn)代服務(wù)*咨詢服務(wù)費(fèi) □3、*現(xiàn)代服務(wù)*咨詢費(fèi) □4、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)咨詢服務(wù)費(fèi) 二、增值稅專用發(fā)票（數(shù)電票）： 公司名稱： 納稅人識別號： 發(fā)票內(nèi)容：□1、*現(xiàn)代服務(wù)*培訓(xùn)費(fèi) | |||||