大數據時代----得數據者得天下
一場生活、工作與思維的大變革
大數據，變革商業(yè)
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
大數據，大挑戰(zhàn)

大數據時代的思維變革
不是隨機樣本，而是全體數據
讓數據“發(fā)聲”
小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息
全數據模式，樣本=總體

數據化：一切皆可“量化”
數據，從最不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化

“取之不盡，用之不竭”的數據創(chuàng)新
數據創(chuàng)新1：數據的再利用
數據創(chuàng)新2：重組數據
數據創(chuàng)新3：可擴展數據
數據創(chuàng)新4：數據的折舊值
數據創(chuàng)新5：數據廢氣
數據創(chuàng)新6：開放數據
給數據估值

大數據營銷前沿
一、認識大數據時代
1.大數據背景
2.大數據的四大特征
3.大數據的使用優(yōu)勢
4.怎樣使用大數據做營銷
5.發(fā)展大數據面臨三大難題
6.中小企業(yè)大數據時代營銷策略
二、數據庫營銷策略與方法
1.電商數據庫營銷最佳策略：數據庫營銷與網絡營銷雙劍合璧
2.電商CRM是否能走出客戶管理“康莊大道”
3.中小企業(yè)數據庫營銷策略
4.集團數據庫營銷解決方案

營銷戰(zhàn)略的基本框架
STP研究框架
市場細分
目標與定位
營銷戰(zhàn)略組合
組織保證
實施

營銷戰(zhàn)略過程四階段
制定目標并列舉制約條件
初識分析與診斷
擬訂備選方案
評估與選擇

市場機會分析
宏觀環(huán)境分析（PEST分析）
行業(yè)分析（Porter模型）
5Cs分析
企業(yè)的愿景
相關要素分析
成功要素分析
差距要素分析
確定戰(zhàn)略方向

營銷戰(zhàn)略規(guī)劃路徑
設定目標：你應該與誰交談
發(fā)現：你應該與客戶談什么
確定地點：你怎樣找到他們
制定預算：我們應該花多少錢
測量指標：你怎樣測量哪些有用、哪些無用
優(yōu)化選擇：怎樣多做有用之事，少做無用功

初識數據庫營銷
一、營銷方法面面觀
1.傳統(tǒng)營銷
2.網絡營銷
3.數據庫營銷
二、各種營銷的目的——占領客戶份額
1.什么叫客戶份額
2.如何計算某一城市的客戶份額
3.如何占領“客戶份額”
4.占領客戶份額等于真正占領市場份額
5.營銷地圖之魚塘理論
三、數據庫營銷的定義
四、數據庫是工具，營銷是核心
五、數據庫營銷四部曲
1.建立數據庫
2.鎖定目標消費群
3.整合多種營銷手段
4.從被動到主動，實現精準營銷
六、數據庫是各種營銷模式的基礎24

數據庫營銷利器CRM
一、什么是CRM
1.CRM源于生活
2.管理思想+管理模式+管理工具=系統(tǒng)
二、建立強大CRM的好處
1.傳遞優(yōu)秀經驗，規(guī)范企業(yè)流程
2.提升銷售項目管理能力和銷售率
3.減少培訓工作
4.防止出錯
5.積累客戶經驗于企業(yè)自身
6.產生更多的生意機會
7.理清員工與客戶之間混亂的關系
8.系統(tǒng)解決交叉銷售的難題第

服務贏天下
一、產銷大逆轉——“以產品為中心”轉向“以客戶為中心”
二、客戶管理八大通病
通病一：重銷輕服務
通病二：把客戶當作上帝
通病三：誤把名單當關系
通病四：客戶歸屬不清不楚
通病五：客戶不聚焦
通病六：服務成本居高不下
通病七：客戶服務貪大求全
通病八：缺乏核心客戶
三、服務已成為產品競爭的關鍵要素
四、如何才能讓客戶心甘情愿地轉介紹更多新客戶
1.產品質量好，體驗值高
2.給客戶轉介紹的工具（宣傳品、故事）
3.轉介紹要給好處
五、如何實現從廣告到點告

評估過程
營銷目的的達成
回顧過程
標桿學習法

如何形成營銷能力
營銷能力構成
營銷風險
打造營銷核心能力