《先進的統(tǒng)計技術》課程詳情
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何為吉兇？您買彩票嗎?我們的油價如何呢？您的小孩怎么能脫穎而出呢？為何有些夫妻老吵架？我的工資水平是高是低？我表現(xiàn)很好，但為何顧客和老板對我不滿？我的管理數(shù)據(jù)如何利用呢？等等……這些在生活和工作上的疑惑的解答其實都體現(xiàn)了您的統(tǒng)計學水平的高低，即您對數(shù)據(jù)的收集、分析和處理能力，這又直接影響您的決策能力，影響您和家人一生的幸福。而掌握和了解這些基礎統(tǒng)計學其實并不難！但為何統(tǒng)計學成為大家一直痛恨和害怕的學科呢？其最大的緣由在于我們以前的教學方法的呆板和落后！
因此，我們在2009年初開發(fā)本課程，通過活潑、生動的形式，結(jié)合工作生活的實際案例進行教學，經(jīng)過在知名制造企業(yè)、服務企業(yè)和政府部門等不同組織的教學，取得了非常良好的反饋！該課程成為深受大眾管理者和工程技術人員喜愛的王牌課程！為大家提升科學管理能力打下了良好的基礎。
第1天課程內(nèi)容：
統(tǒng)計學：隨機性和規(guī)律性
1.統(tǒng)計學是什么
2.統(tǒng)計學的歷史
3.統(tǒng)計學的主要思想
4.數(shù)據(jù)
4.1 元素、變量和觀察值
4.2 測量尺度
4.3 定性和定量數(shù)據(jù)，連續(xù)和離散數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)收集
1.定義變量
2.觀測數(shù)據(jù)：問題和可能性
3.收集觀測數(shù)據(jù)時的錯誤和誤差
4.實驗數(shù)據(jù)：需找造成結(jié)果的原因
5.數(shù)據(jù)陣/數(shù)據(jù)文件
6.簡單隨機抽樣
7.其他抽樣方法
數(shù)據(jù)描述：圖和表
1.圖：畫出數(shù)據(jù)
2.分類變量：餅圖和條圖
3.度量變量：點圖和直方圖
4.根據(jù)數(shù)據(jù)作圖
5.優(yōu)秀作圖的標準
6.表
數(shù)據(jù)描述：計算匯總統(tǒng)計量
1.各種平均數(shù)
2.變差
3.均值的標準誤差
4.標準得分
5.簡化的收益和信息損失
概率
1.概率及韋恩圖
2.怎樣得到概率
3.概率計算：
3.1 條件概率
3.2 貝葉斯定理
4.離散概率分布：
4.1 二項分布
4.2 泊松分布
4.3 超幾何分布
4.4 用圖表來表示概率
4.5 概率的計算
5.連續(xù)變量的概率分布
5.1 標準正態(tài)分布
5.2 t分布
5.3 卡方分布
5.4 F分布
5.5 正態(tài)分布數(shù)據(jù)的需要
6.使用概率來核對假設
7.決策分析
作出結(jié)論：估計
1.樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)
2.點估計
3.區(qū)間估計
第2天課程內(nèi)容：
假設檢驗
1.假設
2.如何問答零假設
3.顯著水平
4.總體比例檢驗
5.兩個總體比例的差異檢驗
6.假設檢驗與置信區(qū)間
7.統(tǒng)計顯著與實際顯著
8.應用
變量間關系
1.關于兩個變量的4個問題以及關系
1.1 變量間有關系嗎
1.2 關系的強弱程度
1.3 變量在總體中的關系如何
1.4 是因果關系嗎
2.預測
3.自變量和因變量
4.不同類型的變量
5.回到因果關系的問題
兩個分類變量的卡方分析
1.數(shù)據(jù)分析
2.變量間的關系
3.關系強度
4.總體中的關系
5.因果關系
6.更多可能性
兩個數(shù)值型變量的回歸分析和相關
1.兩個變量間的關系
2.關系強度
3.關系形式
4.總體中的關系
5.警告
6.虛擬變量的使用
7.因果關系
8.最小二乘法
9.模型假設及判定系數(shù)
10.顯著性檢驗
11.殘差分析及異常處理
一個分類變量和一個數(shù)值變量的方差分析
1.方差分析
2.變量關系
3.關系有多強
4.關系是偶然嗎
5.是因果關系嗎
6.方差分析回顧
7.配對分析
多元分析
1.三個分類變量
2.數(shù)值型多元分析
3.用一個啞元作多元回歸
4.雙因子方差分析
5.建立因果關系
6.最小二乘法
7.變量的選擇辦法：逐步、前向、后向、最佳子集
7.殘差分析
預測
1.時間序列成分
2.平滑法
3.趨勢推測法
4.趨勢和季節(jié)成分
5.回歸分析
6.定性預測方法
日常工作中的統(tǒng)計
1.通向統(tǒng)計精妙的基石
2.小心處理數(shù)據(jù)
3.數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法
4.怎么會出錯
4.1 數(shù)據(jù)收集中的風險
4.2 調(diào)查研究中的特殊問題
4.3 分析方法的誤用
4.4 統(tǒng)計推斷的誤用
4.5 數(shù)字的錯誤解釋
5.結(jié)束語
《先進的統(tǒng)計技術》培訓受眾
企業(yè)高層干部、中層管理人員、研發(fā)人員、工藝生產(chǎn)技術骨干、事務部門人員；
《先進的統(tǒng)計技術》課程目的
■ 了解統(tǒng)計學對企業(yè)的重要意義
■ 掌握統(tǒng)計分析的基本原理、方法與步驟
■ 將統(tǒng)計學很好的應用于工作實際
■ 奠定未來實施突破改進的基礎能力
《先進的統(tǒng)計技術》所屬分類
生產(chǎn)管理
《先進的統(tǒng)計技術》授課培訓師簡介
David Liu
精益六西格瑪黑帶大師 統(tǒng)計學專家
卓越精益六西格瑪執(zhí)行力專家、深圳政府質(zhì)量專家大講堂特邀演講專家、18年工作經(jīng)驗，12年管理咨詢經(jīng)驗 、David Liu 91年畢業(yè)于名牌大學，曾在意大利、日本多年研究制造行業(yè)企業(yè)管理技術、美國ASQ注冊黑帶CSSBB，擔任ASQ六西格瑪設計DFSS教材翻譯和整體校正職責、中國官方質(zhì)量最高機構-中國質(zhì)量協(xié)會六西格瑪工作委員會委員、中國質(zhì)量協(xié)會六西格瑪黑帶老師、榮獲中美黑帶大師學院年度最佳黑帶大師榮譽。
David 在企業(yè)就對包括IPD（集成式產(chǎn)品研發(fā)）進行了多年研究，近年來一直致力于六西格瑪設計研究，特別對全球六西格瑪設計最佳企業(yè)：通用電氣GE的六西格瑪設計策略和方法論進行了全面細致分析，在此基礎上，總結(jié)出適合與不同規(guī)模的企業(yè)的研發(fā)六西格瑪設計實施方法，融合了IPD和DFSS的優(yōu)勢。
David的成就得到了包括美國質(zhì)量協(xié)會在內(nèi)的眾多領先機構的認同，David直接受邀參與了ASQ的六西格瑪設計教材翻譯和整體校核工作。David將研究成果直接應用到企業(yè)中，直接指導和參與了包括亞洲最大的啤酒麥芽企業(yè)-永順泰麥芽集團（廣東最大國企粵海集團下屬）、通用電氣GE的核心供應商創(chuàng)維永吉集團、中國領先的電子商務企業(yè)（女士內(nèi)衣提供商）摩拉公司、臺達電子集團等多家企業(yè)的研發(fā)、六西格瑪暨DFSS項目工作。
最近3年的咨詢客戶包括近 多家國際500強企業(yè)：
美國斯貝爾（煙臺）（全球建材龍頭企業(yè)--六西格瑪綠帶培訓及項目輔導）\美德維實偉克康茂（精益六西格瑪綠帶培訓）\林奈克斯南京（精益六西格瑪綠帶培訓）\上海思沛（精益六西格瑪綠帶培訓）\ 思佳訊通訊技術（六西格瑪黑帶培訓）\拜耳材料（精益六西格瑪綠帶培訓）\施爾豪馬汽車系統(tǒng)(昆山) （精益六西格瑪綠帶培訓）\日本三洋集團（六西格瑪綠帶培訓）\瑞奇包裝有限公司(美國獨資) （精益六西格瑪現(xiàn)場培訓）\ 威斯卡特工業(yè)有限公司（精益六西格瑪綠帶培訓）\諾蘭特移動通訊(北京) （六西格瑪黑帶培訓）\通力電梯有限公司（全球最佳電梯企業(yè)--六西格瑪黑帶培訓）\法國圣戈班集團(青島) （全球汽車玻璃電子等500強企業(yè)--六西格瑪綠帶培訓）\威旭(奔馳)電子(上海（全球500強企業(yè)--六西格瑪黑帶培訓及項目輔導）等.
最近3年的中國區(qū)客戶包括:
廣煙集團（精益六西格瑪導入培訓）、中國建筑材料集團（中國建筑材料龍頭企業(yè)-進出口公司綠帶項目輔導及培訓）、太鋼集團（黑帶注冊考試培訓）、臺灣知名企業(yè)-臺達電子集團（東莞）（精益六西格瑪黑帶培訓及輔導-正在進行中）\廣州摩拉電子（領先內(nèi)衣電子商務企業(yè)）（六西格瑪QSS黑帶培訓及項目輔導，已經(jīng)完成改進階段）\大連環(huán)友屏蔽泵公司-原日本帝國屏蔽泵合資企業(yè)（行業(yè)領先企業(yè)-國家出資進行六西格瑪項目）（六西格瑪黑帶2年系統(tǒng)培訓及輔導，已經(jīng)完成現(xiàn)場基礎提升，效果明顯）\東軟集團（醫(yī)療-大連）（六西格瑪工具培訓）\浙江新杰克集團(縫紉機前三強) （六西格瑪黑帶培訓及項目輔導，已經(jīng)完成二期項目，節(jié)約1000多萬）\廣東最大國營企業(yè)粵海集團永順泰麥芽集團及各分公司（全球啤酒麥芽前三強企業(yè)--六西格瑪黑帶培訓及項目輔導，六西格瑪實施榮獲廣東國資委表彰，已經(jīng)完成3期黑帶項目及1期黑帶設計項目，節(jié)約費用2000多萬）\聯(lián)想惠州基地（六西格瑪工具培訓）\新疆特變電工集團（特變電行業(yè)龍頭企業(yè)-六西格瑪工具培訓）\青島海爾（六西格瑪項目培訓）\中興通訊（六西格瑪工具培訓）\臺灣富士康（六西格瑪工具培訓）\萬科（六西格瑪工具培訓）\招商銀行（六西格瑪工具及方法論培訓。
《先進的統(tǒng)計技術》報名服務流程
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