《人工智能沙龍：深入理論淺出實踐》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表 深入理論：
第一主題 人工智能介紹
1.1 什么是人工智能
1.2 為什么要人工智能
1.3 人工智能的發(fā)展簡史
1.4 人工智能的現(xiàn)實案例舉例
第二主題 深度學習之始：人工神經網絡
2.1 人工神經網絡的設計動機是什么
2.2 單個神經元的功能
2.3 人工神經網絡的優(yōu)化以及誤差逆?zhèn)鞑ィ˙P）算法
2.4 人工神經網絡中需要注意的問題
2.5 人工神經網絡在表情識別、流量預測中的應用案例
第三主題 深度學習中的技巧和注意事項
3.1 深度學習中過學習問題的處理
3.2 如何選擇損失函數(shù)
3.3 如何并行化
3.4 如何解決深度學習中梯度消失問題
3.5 如何選擇激勵函數(shù)
3.6 權值衰減、Dropout以及新的網絡架構
第四主題 卷積神經網絡
4.1 卷積以及卷積網絡的概念
4.2 為什么在使用卷積網絡
4.3 卷積網絡的結構設計
4.4 卷積網絡在圍棋中的應用
4.5 卷積神經網絡在圖像識別中的應用案例
第五主題 循環(huán)神經網絡
5.1 為什么要使用循環(huán)神經網絡
5.2 1-of-N編碼
5.3 循環(huán)神經網絡的介紹
5.4 長短期記憶網絡
5.5 長短期記憶網絡在自然語言處理中的應用案例
第六主題 人工智能未來展望
6.1 監(jiān)督學習中的新應用
6.2 強制學習中的新應用
6.3 非監(jiān)督學習中的新應用
6.4 DeepMind介紹
淺出實踐：
1、使用深度學習進行手寫體識別、人臉識別以及自然語言處理

《人工智能沙龍：深入理論淺出實踐》培訓受眾
高級程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學習工程師、模式識別工程師，有志成為新時代技術弄潮兒的愛好者們。

《人工智能沙龍：深入理論淺出實踐》課程目的
1，深層次掌握人工智能理論，到達人工智能的突破口，探知最核心的秘密。
2，理論應用于實際項目，豐富案例可以幫您隨學隨會，不只了解新技能，更是掌握新技能。
3，親身感受人工智能的魅力， 


《人工智能沙龍：深入理論淺出實踐》所屬分類
綜合管理

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