《大數(shù)據(jù)（Hadoop/NoSQL等）的技術與實踐》課程詳情
點擊下載課大綱及報名表 大數(shù)據(jù)時代關系數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)與應對
1．現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理技術綜述
2．關系數(shù)據(jù)庫技術的核心特征
3．主流關系數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)
4．改進型關系數(shù)據(jù)庫

大數(shù)據(jù) 技術綜述
1．大數(shù)據(jù)概念澄清
2．大數(shù)據(jù)技術家族
3．NoSQL技術綜述
3.1最早的NoSQL---BDB
3.2 Hadoop之Hbase
3.3 Facebook之Cassandra
3.4 MongoDB與CouchDB
3.5 Memcached與Redis
3.6 圖形數(shù)據(jù)庫Neo4j
4．MapReduce
5．關系數(shù)據(jù)庫聯(lián)邦
6．海量分布式文件系統(tǒng)
7．大數(shù)據(jù)技術理論基礎CAP，BASE，ACID

Hadoop實用教程
1．Hadoop技術概論
2．分布式文件系統(tǒng)HDFS
2.1HDFS原理
2.2HDFS技術要點
3．MapReduce實用教程
3.1MapReduce原理
3.2MapReduce編程方法
3.3MapReduce設計實例
3.4MapReduce實用技術要點
4．Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive
5．其它ZooKeeper，Sqoop，Chukwa，Avro……

Hadoop技術分析
1．Hadoop MapReduce技術解析
1.1關于效率
1.2關于擴展性
1.3關于可靠性與可用性
1.4關于與關系數(shù)據(jù)庫
1.5關于適用的數(shù)據(jù)類型
1.6關于數(shù)據(jù)存儲與管理
2．Hadoop與關系數(shù)據(jù)庫
2.1MapReduce與關系數(shù)據(jù)庫
2.2Hive與MPP關系數(shù)據(jù)庫

NoSQL實用教程
1．NoSQL理論基礎---CAP與BASE深入分析
2．NoSQL實用教程
2.1 HBase實用教程
2.1.1 HBase原理
2.1.2 HBase數(shù)據(jù)模型
2.1.3 HBase使用與深入設計
2.1.4 HBase性能調優(yōu)
2.1.5 HBase設計實例
2.1.6 HBase與關系數(shù)據(jù)庫結合
2.2 Facebook Cassandra介紹
2.3 MongoDB介紹
2.4 圖數(shù)據(jù)庫Neo4J介紹

NoSQL技術分析
1．NoSQL技術手段總結
1.1 水平分割
1.2 數(shù)據(jù)副本與讀寫一致性
1.3 In-Memory架構
1.4 MVCC
1.5 列存儲
1.6 COW
2．NoSQL技術解析
2.1 關于水平擴展性
2.2 關于模式自由
3． NoSQL與關系數(shù)據(jù)庫
3.1 理論原則分析
3.2 邏輯模型分析
3.3 物理模型分析
3.4 索引、事務與關聯(lián)
3.5 使用場景定位
3.6 企業(yè)數(shù)據(jù)體系定位

大數(shù)據(jù)技術實踐分享
1.海量數(shù)據(jù)處理架構設計
2.大數(shù)據(jù)（Hadoop MapReduce）與企業(yè)數(shù)據(jù)處理與分析
3.數(shù)據(jù)管理技術發(fā)展趨勢分析
4.大數(shù)據(jù)與企業(yè)交易系統(tǒng)設計
5.自已設計大數(shù)據(jù)
5.1一種關系型云數(shù)據(jù)庫的設計與實踐
5.2 MapReduce設計思想借鑒

超越Hadoop
1.Hadoop技術體系的不足與尷尬
2.新技術介紹
3.數(shù)據(jù)管理技術發(fā)展趨勢分析
大數(shù)據(jù)與企業(yè)新一代數(shù)據(jù)體系建設 1.傳統(tǒng)的以關系數(shù)據(jù)庫為主的企業(yè)數(shù)據(jù)架構
2.大數(shù)據(jù)時代的新一代企業(yè)數(shù)據(jù)邏輯架構
2.1數(shù)據(jù)分類
2.2數(shù)據(jù)分布
2.3數(shù)據(jù)流轉
2.4數(shù)據(jù)集成
2.5數(shù)據(jù)交換
2.6數(shù)據(jù)分析
2.7應用展示
3. 新一代企業(yè)數(shù)據(jù)技術架構
3.1邏輯架構
3.2技術方法
3.3物理平臺
4.新一代企業(yè)數(shù)據(jù)架構中Hadoop/NoSQL與關系數(shù)據(jù)庫的相互配合
5.典型場景示例


《大數(shù)據(jù)（Hadoop/NoSQL等）的技術與實踐》培訓受眾
企業(yè)中高層技術管理人員、企業(yè)技術戰(zhàn)略決策者、軟件架構師、軟件研發(fā)人員 與大數(shù)據(jù)技術愛好者，有大數(shù)據(jù)及海量數(shù)據(jù)管理與處理需求的企業(yè)優(yōu)先。

《大數(shù)據(jù)（Hadoop/NoSQL等）的技術與實踐》課程目的
通過該課程學習，洞悉Hadoop與NoSQL技術的原理、架構與技術手段；結合豐富實例掌握其設計與開發(fā)方法，以及掌握如軟件架構、性能調優(yōu)等使用過程中的實用技巧；深入了解Hadoop與NoSQL體系中各成員，理解Hadoop與NoSQL成員各自的優(yōu)、缺點與正確適用場景，了解技術最新發(fā)展動向，能對Hadoop與NoSQL體系在學員企業(yè)、學員項目、學員研發(fā)中是否可用、如何定位以及如何使用做出正確判斷與學習，并且對如何結合大數(shù)據(jù)技術規(guī)劃企業(yè)數(shù)據(jù)架構得到相當?shù)膯�發(fā)與收獲

《大數(shù)據(jù)（Hadoop/NoSQL等）的技術與實踐》所屬分類
研發(fā)項目

《大數(shù)據(jù)（Hadoop/NoSQL等）的技術與實踐》所屬專題
excel培訓、

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