《Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其實踐》課程詳情
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第一講 互聯(lián)網(wǎng)思維及大數(shù)據(jù)
1）互聯(lián)網(wǎng)思維
2）云計算技術(shù)
3）大數(shù)據(jù)概念及其應(yīng)用
4）大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)
第二講 大數(shù)據(jù)中的主要技術(shù)
1）分布式文件系統(tǒng)
2）MapReduce算法機制
3）對稀疏大表的管理技術(shù)
4）并發(fā)鎖管理技術(shù)
5）Hadoop技術(shù)介紹
第三講 分布式文件系統(tǒng)
1） 分布式文件系統(tǒng)HDFS
2） HDFS與GFS的區(qū)別
2） NameNode和DataNode
3） Jobtracker和Tasktracker
4） Yarn和HA、Federation技術(shù)
第四講 MapReduce計算模型
1) 并行計算和無共享
2) MapReduce計算模型
3) MapReduce工作流程
4) 行業(yè)應(yīng)用案例
第五講 Pig大數(shù)據(jù)分析工具
1）Pig Latine
2）分析環(huán)境搭建
3）關(guān)鍵性技術(shù)
4）Pig應(yīng)用實例
第六講 NoSQL和云數(shù)據(jù)庫
1） NoSQL云數(shù)據(jù)庫
2） 列數(shù)據(jù)庫HBase介紹
3） HBase的關(guān)鍵技術(shù)
4） ZooKeeper的使用和管理
5） 使用案例介紹
第七講 Hive及云數(shù)據(jù)倉庫
1) Hive介紹
2) 云數(shù)據(jù)倉庫搭建
3) Hive數(shù)據(jù)分析
4) Hive實用案例
第八講 從關(guān)系數(shù)據(jù)庫到云數(shù)據(jù)
1）云數(shù)據(jù)抽取技術(shù)
2）Chukwa的使用
3）Sqoop數(shù)據(jù)抽取
4）數(shù)據(jù)抽取案例
第九講 其它大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
1）流數(shù)據(jù)處理技術(shù)－Storm介紹
2）實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)－Spark介紹
3）各廠商的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
《Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其實踐》所屬分類
綜合管理
《Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其實踐》所屬專題
excel培訓、
營銷數(shù)據(jù)分析、
新媒體營銷培訓、
《Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其實踐》授課培訓師簡介
楊文川
主要從事大數(shù)據(jù)分析以及云計算技術(shù)研究，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗。
97年博士畢業(yè)于北京大學計算機系，曾經(jīng)任職于美國朗訊公司貝爾實驗室研究員。2001年加入北京郵電大學，現(xiàn)任北郵物聯(lián)網(wǎng)中心主任、責任教授。主要研究方向為物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，長期從事云計算、數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)中心建設(shè)工作，熟悉Android、ios平臺上的產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)，具有豐富的J2EE以及Hadoop實戰(zhàn)經(jīng)驗。
《Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其實踐》報名服務(wù)流程
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