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大數(shù)據(jù)分析及可視化技術(shù)應(yīng)用實戰(zhàn) 下載課程WORD文檔
添加時間:2016-05-24      修改時間: 2016-05-24      課程編號:100283466
《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術(shù)應(yīng)用實戰(zhàn)》課程詳情
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各有關(guān)單位:
這是一個“數(shù)據(jù)為王”的時代,大數(shù)據(jù)將帶來一次全新的革命,將改變眾多企業(yè)的命運。中國信息化培訓(xùn)中心大數(shù)據(jù)研究院專注于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā),特推出了大數(shù)據(jù)分析及可視化技術(shù)應(yīng)用實戰(zhàn)課程培訓(xùn)班,旨在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新型人才,促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)內(nèi)部及跨行業(yè)進行實施應(yīng)用,以及企業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化項目開發(fā)和落地,并利用大數(shù)據(jù)打造企業(yè)核心競爭力優(yōu)勢,F(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下:


一、培訓(xùn)目標
1.掌握業(yè)界最流行的大數(shù)據(jù)分析及可視化方法與技巧;
2.深入理解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析及可視化實踐應(yīng)用;
3.充分掌握大數(shù)據(jù)中心建模及數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
4.掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動體系及數(shù)據(jù)預(yù)測模型的構(gòu)建;
5.手把手帶你玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式,更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值;
6.互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)分析及可視化應(yīng)用;
7.深刻理解互聯(lián)網(wǎng)跨界領(lǐng)域的創(chuàng)新。


二、培訓(xùn)對象
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員



三、課程大綱


第一天上午 數(shù)據(jù)分析及R語言介紹
1. 數(shù)據(jù)分析前景
2. 常用挖掘工具介紹—為什么選擇R語言做分析
3. R及RStudio的安裝
4. 數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle介紹
5. R語言工作空間6. 包


數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出
1. 讀取文本文件
2. 讀取excel文件
3. 讀取數(shù)據(jù)庫文件
4. 讀取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)


第一天下午 數(shù)據(jù)探索
1. 缺失值判斷
2. 缺失數(shù)據(jù)可視化
3. 利用模型對缺失值進行插補
4. 異常值產(chǎn)生原因
5. 異常值質(zhì)量監(jiān)控圖
6. 箱線圖


描述性統(tǒng)計分析
1. 位置的度量
2. 離散程度的度量
3. 描述性統(tǒng)計分析
4. 分組進行描述性統(tǒng)計分析
5. 頻數(shù)統(tǒng)計分析


綜合案例演示
數(shù)據(jù)預(yù)測平臺搭建,實現(xiàn)如下功能:
1、 如何利用留存率進行LTV預(yù)測;
2、 如何利用成本預(yù)測ROI回本周期;
3、 如何做對應(yīng)分析模型
4、 如何繪制動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)圖


第二天上午 R語言繪圖基礎(chǔ)
1. 顏色、文字
2. 點、線


低級繪圖函數(shù)
1. 標題
2. 圖例
3. 坐標軸


高級繪圖函數(shù)
1. 散點圖
2. 線圖
3. 箱線圖
4. 條形圖
5. 散點圖矩陣
6. 三維散點圖、三維曲面圖
7. 氣泡圖
8. 相關(guān)圖






第二天下午 交互式圖
1. rChart包:交互散點圖、交互柱狀圖、交互氣價值數(shù)據(jù)可視化介紹泡圖、交互時序圖
2. dygraphs:動態(tài)時序交互圖
3. DT:交互數(shù)據(jù)表
4. networkD3包:動態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)圖
5. d3treeR包:交互熱力圖
6. d3vennR包:交互文氏圖


回歸分析
1. 回歸分析原理介紹
2. 自定義函數(shù)實現(xiàn)線性回歸模型
3. lm()函數(shù)詳解
4. 如何選擇最優(yōu)的模型
5 模型效果如何評估


綜合案例
快速搭建數(shù)據(jù)可視化平臺,功能點包括:
1、 集成ggplot2的繪圖功能繪制分組密度圖
2、 集成lattice的繪圖功能繪制散點圖矩陣和三維曲面圖
3、 繪制關(guān)聯(lián)規(guī)則可視化和聚類分析結(jié)果可視化
4、 實現(xiàn)交互數(shù)據(jù)表


第三天上午 聚類分析
1. 聚類分析原理
2. R語言實現(xiàn)
3. K-均值聚類案例
4. 案例:如何利用k均值聚類發(fā)現(xiàn)離群點
5. 層次聚類案例


關(guān)聯(lián)規(guī)則
1. 關(guān)聯(lián)規(guī)則原理介紹
2. R語言實現(xiàn)
3. 關(guān)聯(lián)規(guī)則可視化
4. 購物籃分析案例


第三天下午 KNN近鄰分類
1. KNN近鄰算法原理
2. R語言實現(xiàn)
3. KNN近鄰算法案例
4. 綜合案例:如何利用KNN算法識別惡性乳癌病患者


數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle上手
1. 數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle使用
2. 數(shù)據(jù)挖掘流程綜合案例演示


第四天 學(xué)習(xí)考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流

《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術(shù)應(yīng)用實戰(zhàn)》所屬分類
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《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術(shù)應(yīng)用實戰(zhàn)》授課培訓(xùn)師簡介
專家
謝老師 計算機碩士,數(shù)據(jù)分析與可視化專家,高級培訓(xùn)講師。中國R語言資深顧問,WOT “互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)技術(shù)、 百城沙龍 大數(shù)據(jù)沙龍廣深兩地特邀顧問。目前就職于某集團上市公司的高級數(shù)據(jù)分析師,主要利用R語言進行大數(shù)據(jù)的挖掘和可視化工作。本人從事數(shù)據(jù)挖掘建模工作已有8年,曾經(jīng)從事過咨詢、電商、電購、電力、游戲等行業(yè),了解不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點。有豐富的利用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗,部分研究成果曾獲得國家專利。
鐘老師 現(xiàn)任職于中科院某研究所,高級工程師,副高職稱,博士畢業(yè)于中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所,獲工學(xué)博士學(xué)位(計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方向)。大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)系列課程建設(shè)與教學(xué)專家。近七年來帶領(lǐng)團隊主要從事大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)項目的研發(fā)與IT項目管理工作。鐘老師有著多年的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和公開課培訓(xùn)講師經(jīng)歷,主講大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、IT信息軟件項目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運營等企業(yè)實戰(zhàn)類培訓(xùn)課程。
培訓(xùn)過的精品課程有:《R語言基礎(chǔ)培訓(xùn)》、《Rattle:可視化數(shù)據(jù)挖掘工具》、《數(shù)據(jù)分析之R語言實戰(zhàn)》、《機器學(xué)習(xí)與R語言實踐》、《R語言與文本挖掘》
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  • 所在地:深圳
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