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數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用 下載課程WORD文檔
添加時(shí)間:2019-12-04      修改時(shí)間: 2019-12-04      課程編號(hào):100288586
《數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用》課程詳情
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課程特色
1、多種方式教學(xué):課堂上,老師運(yùn)用概念+數(shù)據(jù)+案例+實(shí)戰(zhàn)練習(xí)等方式進(jìn)行講解,幫助學(xué)員更快掌握數(shù)據(jù)分析的方法原理;
2、精華提煉:從大量的咨詢(xún)項(xiàng)目中提煉出營(yíng)銷(xiāo)核心技能,理論精華與實(shí)戰(zhàn)案例緊密結(jié)合;
3、實(shí)用性強(qiáng):課程內(nèi)容學(xué)完即可直接運(yùn)用于實(shí)際工作中,落地性強(qiáng)。

一、營(yíng)運(yùn)策略中的數(shù)據(jù)應(yīng)用
1、如何規(guī)范報(bào)表和指標(biāo)體系
(1)日周月年報(bào)的定位
(2)從績(jī)效指標(biāo)|過(guò)程指標(biāo)到分析指標(biāo)
(3)同一盤(pán)數(shù)據(jù)同一個(gè)指標(biāo)體系
2、建立企業(yè)級(jí)營(yíng)運(yùn)評(píng)估體系
(1)如何打造企業(yè)級(jí)指標(biāo)體系
(2)四步建立營(yíng)運(yùn)360評(píng)價(jià)體系
(3)權(quán)重和指數(shù)化在體系中的應(yīng)用
3、新市場(chǎng)|新客戶(hù)|新店鋪銷(xiāo)售預(yù)測(cè)評(píng)估
(1)新市場(chǎng)容量計(jì)算方法
(2)新店鋪銷(xiāo)售預(yù)測(cè)方法
(3)定基比評(píng)估法
4、年度目標(biāo)制定邏輯
(1)年度目標(biāo)制定流程
(2)年度目標(biāo)的計(jì)算方法
(3)年度目標(biāo)的細(xì)分
5、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)分析
(1)如何獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)
(2)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析路徑
(3)SWOT法則的使用
(4)實(shí)操案例


二、顧客及客戶(hù)的數(shù)據(jù)化管理及分析
1、顧客數(shù)據(jù)收集及問(wèn)題
(1)顧客數(shù)據(jù)大全
(2)如何防止垃圾數(shù)據(jù)產(chǎn)出
(3)如何清洗有問(wèn)題的顧客數(shù)據(jù)
2、顧客數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析
(1)顧客的年齡|性別|職業(yè)|地域分析
(2)如何給顧客貼標(biāo)簽
3、顧客生命周期分析
(1)活躍顧客|沉默顧客|睡眠顧客|流失顧客定義
(2)顧客-會(huì)員生命周期管理的5大指標(biāo)
(3)顧客銀行結(jié)構(gòu)分析
(4)將顧客管理邏輯升級(jí)到客戶(hù)管理
4、顧客價(jià)值管理
(1)顧客忠誠(chéng)度分析
(2)顧客購(gòu)買(mǎi)力分析
(3)顧客的價(jià)格容忍度分析
(4)給顧客評(píng)分貼標(biāo)簽
5、案例實(shí)操


三、商品數(shù)據(jù)分析
1、商品的生命周期
(1)商品生命周期的概念
(2)生命周期如何通過(guò)歷史數(shù)據(jù)劃分
(3)生命周期中的不同階段如何營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)據(jù)分析
2、商品的價(jià)格分析
(1)從只定價(jià)到價(jià)格管理模式轉(zhuǎn)變
(2)商品定價(jià)邏輯和方法
(3)商品價(jià)格的三度分析
3、商品關(guān)聯(lián)分析
(1)商品的關(guān)聯(lián)度分析
(2)商品購(gòu)物籃分析指標(biāo)
(3)促銷(xiāo)活動(dòng)如何選品
(4)關(guān)聯(lián)度在Excel中實(shí)操
4、案例實(shí)操


四、用Excel處理"大數(shù)據(jù)
1、Excel中vba代碼入門(mén)
(1)vba代碼基本規(guī)則和語(yǔ)言
(2)vba在數(shù)據(jù)分析中的一些基本操作
(3)如何利用vba提高excel分析效率
2、Excel+
(1)Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI
3、高階可視化動(dòng)態(tài)圖表
(1)Power Bi在商業(yè)智能中的應(yīng)用
(2)高階Excel圖表的制作
4、案例實(shí)操

《數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用》培訓(xùn)受眾
銷(xiāo)售部經(jīng)理、大區(qū)經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、城市經(jīng)理、商品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析員

《數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用》課程目的
企業(yè)收益:
1、以數(shù)據(jù)思維建立企業(yè)級(jí)的營(yíng)運(yùn)評(píng)估體系、業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)評(píng)估體系和年度目標(biāo)制定原則;
2、強(qiáng)化顧客數(shù)據(jù)化管理,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化及精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng);
3、利用數(shù)據(jù)分析,迭代并優(yōu)化商品,降低企業(yè)的試錯(cuò)成本;
4、培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,真正做到用數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)。
崗位收益:
1、幫助學(xué)員從全局且業(yè)務(wù)化的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
2、掌握新市場(chǎng)、新客戶(hù)、新店鋪銷(xiāo)售預(yù)測(cè)評(píng)估方法;
3、學(xué)會(huì)分析和提煉數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn),打破數(shù)據(jù)應(yīng)用的障礙;
4、掌握顧客及商品的數(shù)據(jù)管理分析原則和方法;
5、獲得使用excel處理數(shù)據(jù)的操作方法。



《數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用》所屬分類(lèi)
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

《數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用》所屬專(zhuān)題
excel培訓(xùn)、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、

《數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用》授課培訓(xùn)師簡(jiǎn)介
黃成明
數(shù)據(jù)化管理實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家、《數(shù)據(jù)化管理》作者
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
十多年跨國(guó)公司銷(xiāo)售及市場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),歷任強(qiáng)生、雅芳、妮維雅等知名企業(yè)的銷(xiāo)售管理職位。在強(qiáng)生(中國(guó))有限公司期間,任遼寧南部地區(qū)市場(chǎng)拓展主管,負(fù)責(zé)拓展新經(jīng)銷(xiāo)商、組建銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)。期間,所在的遼南地區(qū)強(qiáng)生生意從無(wú)到有,并且其中的營(yíng)口市場(chǎng)因?yàn)槌蔀閺?qiáng)生公司二級(jí)市場(chǎng)的成功拓展模式,而向全國(guó)推廣。
十幾年消費(fèi)品行業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn),使老師對(duì)數(shù)據(jù)有極強(qiáng)的敏感度,在數(shù)據(jù)化管理方面有自己的獨(dú)特見(jiàn)解。目前他已將對(duì)零售規(guī)律的研究變成一套理論運(yùn)用到商業(yè)分析軟件中,幫助更多的零售企業(yè)提高數(shù)據(jù)分析水平。
授課時(shí)間長(zhǎng)達(dá)9年,微博粉絲超百萬(wàn),深受學(xué)員歡迎。
專(zhuān)業(yè)背景
著有《數(shù)據(jù)化管理:洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》暢銷(xiāo)書(shū),已售10萬(wàn)余冊(cè)。重點(diǎn)研究零售店鋪銷(xiāo)售管理、消費(fèi)者消費(fèi)行為分析、VIP顧客管理及數(shù)據(jù)分析、服裝企業(yè)買(mǎi)貨數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等。
主講課程
數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)操應(yīng)用、如何做營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析、零售行業(yè)數(shù)據(jù)化管理、發(fā)現(xiàn)零售業(yè)的銷(xiāo)售規(guī)律、商品中的數(shù)據(jù)化管理、營(yíng)銷(xiāo)策略中的數(shù)據(jù)化管理、必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析法、洞悉數(shù)據(jù)—成為數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家。
服務(wù)客戶(hù)
阿里巴巴、沃爾瑪、國(guó)美、蘇寧、唯品會(huì)、華潤(rùn)商業(yè)地產(chǎn)、深圳萬(wàn)象城、招商銀行、中信銀行、BP石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……
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