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數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓 下載課程WORD文檔
添加時間:2018-09-28      修改時間: 2018-09-28      課程編號:100286996
《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》課程詳情
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課程概要
本課程從實際的商業(yè)問題出發(fā),對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面的介紹,通過從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點,實現(xiàn)精準營銷,幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作,支持業(yè)務策略制定以及運營決策。

【課程收益】
1、 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,學會數(shù)據(jù)分析的基本過程。
2、 學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法,掌握Excel軟件應用操作。
3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標準過程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
4、 熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握SPSS軟件應用操作。
5、 掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點,全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

【課程特色】
理論精講 + 案例演練 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應用,結(jié)合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,進行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報告撰寫,全過程演練操作,以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運營決策的目的。

課程大綱

第一部分: 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維

1、 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
2、 大數(shù)據(jù)的三維理解
Ø 理論+技術(shù)+實踐
3、 大數(shù)據(jù)的4V特征
Ø 大規(guī)模(Volume)
Ø 多樣性(Variety)
Ø 高速度(Velocity)
Ø 價值性(Value)
4、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
Ø 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
Ø “數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”
Ø “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
5、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
6、 大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預測
7、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
Ø 金融業(yè)
Ø 旅游業(yè)
Ø 零售業(yè)
Ø 電信業(yè)
8、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策
9、 大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術(shù)
Ø 云計算與大數(shù)據(jù)
Ø 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
Ø HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡介

第二部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、 大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、 大數(shù)據(jù)營銷的特點
Ø 時效性
Ø 個性化
Ø 關(guān)聯(lián)性
3、 大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式
Ø 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等
Ø 客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
Ø 精確營銷——裝上了GPS,實現(xiàn)“精確打擊”
4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對消費者的獨特洞察力
Ø 客戶的群體特征——“人以群分”,找準你的準客戶
Ø 大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”
5、 如何提升你的客戶粘性
Ø 評估你的客戶價值——讓營銷策略理豐富
Ø 如何建立客戶響應模型——讓你的促銷更有效,增加回頭客
Ø 精準推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高
6、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用
Ø 客戶滿意度分析與影響因素

第三部分:認識數(shù)據(jù)分析
1、 認識數(shù)據(jù)分析
Ø 什么是數(shù)據(jù)分析
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大作用
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大類型
2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應用
Ø 客戶市場細分與精準營銷
Ø 客戶流失預警與客戶挽留
Ø 營銷效果評估與廣告投放
Ø 客戶價值評估與忠誠度
Ø 銷售趨勢分析與銷售預測
Ø 客戶滿意度分析與影響因素
3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
Ø 步驟1:需求明確--理清思路
Ø 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
Ø 步驟3:數(shù)據(jù)預處理--尋找答案
Ø 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
Ø 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達
Ø 步驟6:報表撰寫--觀點表達
案例演練:Excel數(shù)據(jù)導入練習
案例演練:Excel數(shù)據(jù)預處理練習

第四部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
1、 基本數(shù)據(jù)分析方法
Ø 對比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計應用(二維交叉表-透視表)
2、 綜合數(shù)據(jù)分析方法
Ø 多維數(shù)據(jù)分析(綜合評價法)
Ø 財務數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)
Ø 流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)
Ø 產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)
案例演練:品牌認知度分析

第五部分:數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
案例演練:電信行業(yè)情況分析
3、 用戶消費行為分析(5W2H分析法)
案例演練:用戶消費行為分析(5W2H)
4、 公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)
5、 業(yè)務問題專題分析(邏輯樹分析法)
6、 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

第六部分:數(shù)據(jù)挖掘篇
1、 什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、 數(shù)據(jù)挖掘的標準流程(CRISP-DM)
Ø 商業(yè)理解
Ø 數(shù)據(jù)準備
Ø 數(shù)據(jù)理解
Ø 模型建立
Ø 模型評估
Ø 模型應用
4、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實踐
Ø SPSS基本操作:數(shù)據(jù)導入、計算變量、描述性統(tǒng)計
Ø 參數(shù)檢驗分析(樣本均值檢驗)
案例演練:信用卡消費評估分析
案例演練:吸煙對膽固醇指標影響的評估
案例演練:促銷效果評估
Ø 非參數(shù)檢驗分析(樣本分布檢驗)
案例演練:產(chǎn)品合格率檢驗
案例演練:兒童身高差異檢驗
案例演練:制造工藝差異檢驗
案例演練:訓練新方法有效性檢驗
案例演練:促銷方式效果檢驗
案例演練:客戶滿意度差異檢驗
Ø 方差分析(影響因素分析)
案例演練:廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析
案例演練:飼料與生豬體重的影響分析
Ø 相關(guān)分析(相關(guān)程度計算)
案例演練:腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練:家庭生活開支的相關(guān)分析
Ø 回歸分析(預測分析)
案例演練:工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練:客戶購買預測分析
案例演練:品牌選擇預測分析
Ø 時間序列分析(預測分析)
案例演練:電視機銷量預測分析
案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練:汽車銷量預測分析
Ø 聚類分析(Clustering)
案例演練:小康指數(shù)劃分
案例演練:裁判標準一致性分析
案例演練:商場服務獎項獎選擇
Ø 分類分析(Classification)
案例演練:銀行低信用客戶特征分析
案例演練:電信行業(yè)客戶流失預警與客戶挽留
Ø 關(guān)聯(lián)分析(Association)
案例演練:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
Ø RFM模型
案例演練:用戶價值評估與促銷名單
案例演練:重購用戶特征分析
Ø 預測分析(回歸分析)
案例演練:產(chǎn)品銷量預測分析

第七部分:分析報告撰寫
1、 分析報告的種類與作用
2、 報告的結(jié)構(gòu)
3、 報告命名的要求
4、 報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、 前言
6、 正文
7、 結(jié)論與建議
8、 優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析

結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》培訓受眾
系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運營分析部相關(guān)技術(shù)及應用人員

《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》課程目的
1、 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識,學會數(shù)據(jù)分析的基本過程。
2、 學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法,掌握Excel軟件應用操作。
3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標準過程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
4、 熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握SPSS軟件應用操作。
5、 掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點,全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。


《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》所屬分類
綜合管理

《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》所屬專題
excel培訓、營銷數(shù)據(jù)分析、分析銷售數(shù)據(jù)、

《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》授課培訓師簡介
傅一航
傅一航
華為大數(shù)據(jù)專家
計算機軟件與理論碩士研究生
華為工作十年
數(shù)篇國家專利
專著與榮譽:
獲得國家專利:
1.CN1925642:對集群用戶進行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)
2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設備
4.CN101483847A:實現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
5.CN101605359B:一種切換過程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無線實體和基站
論文:
1.基于統(tǒng)計的無詞典分詞方法
2.文本的自動分類
3.基于Internet的智能信息檢索技術(shù)研究

服務客戶
中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空等。
富維江森(汽車):《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》
平安集團:《數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)化運營實踐》
光大銀行:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
招商銀行佛山公司:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
廣州地鐵1期:《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》
廣州地鐵2期:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實戰(zhàn)》
華為技術(shù):《話務量預測與排班管理》
YKK吉田拉鏈:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》
富士康:《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》
泉州移動1期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
泉州移動2期:《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》
泉州移動3期:《數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
延長殼牌:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
西部航空:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》
安能物流:《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應用實戰(zhàn)》
廣東聯(lián)通:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》
上海電信:《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》
中國移動終端公司:《三級經(jīng)理大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》
浙江移動:《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》
四川移動:《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動:《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》;
貴州移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
深圳移動:《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應用》
中山移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
成都移動:《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動1期:《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
眉山移動2期:《大數(shù)據(jù)挖掘與應用實戰(zhàn)(高級)》
云浮移動:《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》
陽江移動:《小數(shù)據(jù)•大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動:《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》
遵義移動:《讓數(shù)據(jù)說話----大數(shù)據(jù)分析與挖掘應用實戰(zhàn)》
陜西在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
四川在線:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
烏蘭浩特移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
呼倫貝爾移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
大連移動:《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
內(nèi)蒙古移動:《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》報名服務流程
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