《供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》課程詳情
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在數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)給各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大沖擊，也正在顛覆傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式。為了應(yīng)對(duì)全新的競(jìng)爭(zhēng)格局，供應(yīng)鏈從業(yè)者需要樹立大數(shù)據(jù)意識(shí)，并且及時(shí)引入新技術(shù)來提升運(yùn)營水平。本次講座將講解數(shù)字化供應(yīng)鏈的基本概念和成熟度判定標(biāo)準(zhǔn)，使得每家公司能夠正確判斷自己所處的發(fā)展階段。針對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際需求，講座會(huì)解析業(yè)務(wù)流程、應(yīng)用管理、數(shù)據(jù)組織等基礎(chǔ)架構(gòu)維度，讓學(xué)員懂得企業(yè)架構(gòu)是數(shù)字化運(yùn)行的必要前提。在此基礎(chǔ)上，將講解幾大基本的數(shù)據(jù)分析工具（Excel、業(yè)務(wù)分析思維、數(shù)據(jù)可視化和BI、SQL語言），幫助聽眾入門。在此基礎(chǔ)上，會(huì)幫助學(xué)員了解云計(jì)算、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)要點(diǎn)。講座的最后會(huì)結(jié)合汽車、快消等若干行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)案例，展示數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)給產(chǎn)業(yè)運(yùn)行帶來的真實(shí)提升，并介紹大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的供應(yīng)商概況和學(xué)習(xí)資源。

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 總兩天- 第一天
1. 供應(yīng)鏈數(shù)字化：大數(shù)據(jù)分析的前提
a) 數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀介紹
b) 供應(yīng)鏈發(fā)展階段與數(shù)字化成熟度
c) 不同行業(yè)數(shù)字化的區(qū)別
2. 企業(yè)架構(gòu)：大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
a) 企業(yè)架構(gòu)體系概述
b) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基本原則
c) 要素一：業(yè)務(wù)架構(gòu)，及其基本組件
d) 要素二：應(yīng)用架構(gòu)，及其基本組件
e) 要素三：數(shù)據(jù)架構(gòu)，及其基本組件
f) 要素四：技術(shù)架構(gòu)，及其基本組件
g) “新零售”時(shí)代企業(yè)架構(gòu)的變遷
3. 數(shù)據(jù)分析的五大步驟及其要點(diǎn)
a) 步驟一：數(shù)據(jù)的收集
b) 步驟二：數(shù)據(jù)的清洗
c) 步驟三：數(shù)據(jù)的規(guī)整
d) 步驟四：數(shù)據(jù)的使用
e) 步驟五：數(shù)據(jù)的更新
f) 主要應(yīng)用難點(diǎn)和對(duì)策
4. 基礎(chǔ)分析技術(shù)（一）：業(yè)務(wù)分析思維
a) 為什么巴菲特是優(yōu)秀的分析師？
b) 分析問題的“金字塔原理”
c) 供應(yīng)鏈運(yùn)營常見的分析思路
5. 基礎(chǔ)分析技術(shù)（二）：Excel比你想象的更強(qiáng)大
a) Excel函數(shù)的常見類別（清洗處理類、計(jì)算統(tǒng)計(jì)類等）
b) 經(jīng)典數(shù)據(jù)功能舉例（數(shù)據(jù)透視表、vlookup等）
c) 案例：用Excel求解物流運(yùn)輸?shù)淖顑?yōu)成本
d) 案例：用Excel做企業(yè)決策模型
6. 基礎(chǔ)分析技術(shù)（三）：數(shù)據(jù)可視化
a) 經(jīng)典圖表類型介紹
b) BI（商業(yè)智能）入門
c) PowerBI 應(yīng)用以及案例
d) 案例：某大型零售商的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可視化
7. 當(dāng)日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論
供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 總兩天- 第二天
8. 基礎(chǔ)分析技術(shù)（四）：SQL為代表的數(shù)據(jù)庫語言
a) SQL基礎(chǔ)知識(shí)入門
b) MySQL環(huán)境介紹
c) “關(guān)聯(lián)”等核心概念應(yīng)用
d) 案例：用SQL查詢制造業(yè)大型數(shù)據(jù)庫
9. 大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)介紹
a) 云計(jì)算
b) 數(shù)據(jù)湖
c) 人工智能
d) 敏捷和DEVOPS
e) 設(shè)計(jì)思維和人性化技術(shù)
f) SOA和微服務(wù)
g) 案例：供應(yīng)鏈管理中技術(shù)升級(jí)的六個(gè)階段
h) 案例：如何用技術(shù)解決企業(yè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題
10. 企業(yè)實(shí)際案例詳解
a) 供應(yīng)鏈計(jì)劃案例：如何做好需求預(yù)測(cè)？（消費(fèi)品行業(yè)）
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 數(shù)據(jù)挖掘
b) 生產(chǎn)物流案例：如何組織好復(fù)雜的生產(chǎn)流程？（汽車行業(yè)）
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 物料管理系統(tǒng)
c) 綜合管理案例：如何通過優(yōu)化供應(yīng)鏈流程來控制成本？（電子行業(yè)）
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 數(shù)據(jù)分析亮點(diǎn)介紹 – 基于數(shù)據(jù)的整體優(yōu)化
d) 知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的“中臺(tái)”戰(zhàn)略
i. 背景介紹
ii. 主要挑戰(zhàn)
iii. 典型中臺(tái)架構(gòu)對(duì)企業(yè)的啟示
e) 其它代表性行業(yè)案例
11. 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源
a) 軟件供應(yīng)商概況
b) 硬件裝備供應(yīng)商概況
c) 其它資源和學(xué)習(xí)資料推薦
12. 當(dāng)日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論

《供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》課程目的
· 數(shù)字化供應(yīng)鏈的定義，和成熟度評(píng)估準(zhǔn)則。
· 懂得企業(yè)架構(gòu)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，并了解架構(gòu)的四大要素（業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)）。
· 懂得數(shù)據(jù)分析的幾大基本步驟，及其主要難點(diǎn)。
· 掌握大數(shù)據(jù)分析的四大基礎(chǔ)工具。
· 了解云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)。
· 解析汽車、快消等若干行業(yè)的企業(yè)案例，學(xué)習(xí)其在業(yè)務(wù)流程組織、技術(shù)應(yīng)用等方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。
· 了解數(shù)字化各領(lǐng)域的供應(yīng)商概況和學(xué)習(xí)資源。

《供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》所屬分類
采購供應(yīng)鏈

《供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》所屬專題
物流供應(yīng)鏈管理、excel培訓(xùn)、供應(yīng)鏈培訓(xùn)、供應(yīng)商評(píng)估與管理、戰(zhàn)略供應(yīng)鏈管理培訓(xùn)、營銷數(shù)據(jù)分析、新媒體營銷培訓(xùn)、物流與供應(yīng)鏈管理培訓(xùn)、分析銷售數(shù)據(jù)、

《供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》授課培訓(xùn)師簡介

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