《物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與物流計劃的管理》課程詳情
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課程背景:
供應(yīng)鏈競爭力對于現(xiàn)代企業(yè)至關(guān)重要,而新一代供應(yīng)鏈往往是網(wǎng)狀、多層次的復(fù)雜結(jié)構(gòu),其規(guī)劃設(shè)計工作是一門很深的學(xué)問。許多企業(yè)的物流供應(yīng)鏈規(guī)劃,都因缺乏系統(tǒng)性知識和工具而遭遇瓶頸。
本課程針對企業(yè)物流/供應(yīng)鏈方案設(shè)計師和相關(guān)管理人員,系統(tǒng)梳理“宏觀-中觀-微觀”的規(guī)劃方法論體系,并介紹仿真建模、優(yōu)化等方面的基礎(chǔ)知識。在此基礎(chǔ)上,會從長途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、短途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、場內(nèi)內(nèi)部物流規(guī)劃這三方面介紹核心概念和常用工具、讓學(xué)員能迅速開展物流方案設(shè)計,或管理/協(xié)調(diào)相關(guān)團(tuán)隊。講師也會介紹消費(fèi)品、汽車等行業(yè)的知名企業(yè)案例,闡釋其物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃難點(diǎn)和先進(jìn)經(jīng)驗。講座最后會展望物流規(guī)劃相關(guān)的前沿技術(shù),以及分享后續(xù)學(xué)習(xí)資源,供一線實踐人員和管理者參考。
課程目的:
l 打造實戰(zhàn)型方案設(shè)計師和領(lǐng)導(dǎo)者、提升企業(yè)物流規(guī)劃與管理水平
l 系統(tǒng)性梳理“宏觀-微觀-中觀”各個層面的物流規(guī)劃和管理,讓學(xué)員明白自己工作所處的位置
l 介紹仿真建模、運(yùn)籌優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析等方面的必要基礎(chǔ)知識
l 詳解長途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的核心概念、主要管理難點(diǎn)和規(guī)劃設(shè)計工具
l 詳解短途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的核心概念、主要管理難點(diǎn)和規(guī)劃設(shè)計工具
l 詳解場地內(nèi)部物流的核心概念、主要管理難點(diǎn)和規(guī)劃設(shè)計工具
l 解析先進(jìn)企業(yè)的物流規(guī)劃案例,學(xué)習(xí)其在技術(shù)應(yīng)用、流程管理等方面的經(jīng)驗。
l 了解人工智能、5G等前沿技術(shù)可能給物流帶來的顛覆式影響
l 分享學(xué)習(xí)資源,包括介紹常用的軟件工具。
課程大綱:
第一天
1.方法論概述
a. 供應(yīng)鏈管理和物流的最新發(fā)展趨勢
b. 物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理的三個層次:時間維度
c. 物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理的三個層次:空間維度
d. 規(guī)劃的主要步驟和常用工具
e. 物流網(wǎng)絡(luò)管理:KPI指標(biāo)設(shè)置原則
2.理論基礎(chǔ)(仿真建模、優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析)
a. 仿真建;靖拍
b. 仿真建模快速入門:軟件操作演示
c. 運(yùn)籌優(yōu)化基本概念
d. 運(yùn)籌優(yōu)化快速入門:軟件操作演示
e. 數(shù)據(jù)分析基本思維,和“五步法”操作閉環(huán)
f. 數(shù)據(jù)分析入門:以“數(shù)據(jù)清洗”為例
3.長途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理
a. 規(guī)劃范圍和基本原則
b. 長途網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃涉及的公司各部門之間關(guān)系
c. 長途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的基本步驟介紹
d. 網(wǎng)絡(luò)建模入門, 與背后的數(shù)學(xué)算法邏輯
e. 長途運(yùn)輸管理的常用評估KPI
f. 長途運(yùn)輸管理中的”坑”: 主要難點(diǎn)介紹
g. 長途運(yùn)輸管理中的信息技術(shù)應(yīng)用
h. 方法論:行業(yè)最佳實踐
i. 背景知識:國家物流樞紐戰(zhàn)略規(guī)劃簡介
4.短途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理
a. 規(guī)劃范圍和基本原則
b. 短途網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃涉及的公司各部門之間關(guān)系
c. 配送物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和EIQ分析
d. 如何選擇最佳的短途運(yùn)輸模式?- 參考設(shè)計原則
e. 短途物流運(yùn)輸成本分析
f. 短途運(yùn)輸管理的常用評估KPI
g. 短途運(yùn)輸管理中的”坑”: 主要難點(diǎn)介紹
h. 短途運(yùn)輸管理中的信息技術(shù)應(yīng)用
i. 方法論:行業(yè)最佳實踐 (例如milk-run循環(huán)取貨)
5.當(dāng)日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論
物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理實戰(zhàn) 總兩天- 第二天
6.場地內(nèi)部物流規(guī)劃與管理
a. 規(guī)劃范圍和基本原則
b. 場內(nèi)(廠內(nèi))規(guī)劃涉及的公司各部門之間關(guān)系
c. 內(nèi)部搬運(yùn)方案設(shè)計要點(diǎn)
d. 倉儲方案設(shè)計要點(diǎn)
e. 包裝器具設(shè)計要點(diǎn)
f. 如何選擇最佳的內(nèi)部物流模式? - 參考設(shè)計原則
g. 內(nèi)部物流管理的常用評估KPI
h. 內(nèi)部物流管理中的”坑”: 主要難點(diǎn)介紹
i. 內(nèi)部物流管理中的信息技術(shù)應(yīng)用
j. 方法論:行業(yè)最佳實踐
7.優(yōu)秀企業(yè)案例
a. 代表性行業(yè)的長途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理案例
b. 代表性行業(yè)的短途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理案例
c. 代表性行業(yè)的場地內(nèi)部規(guī)劃與管理案例
d. 基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與管理
e. 水陸空多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)管理
f. 其它優(yōu)秀案例
8.前沿技術(shù)發(fā)展對物流的影響
a. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及的影響
b. 5G通信技術(shù)的落地展望
c. 人工智能(AI)及其它相關(guān)技術(shù)的影響分析
d. 國際知名研究機(jī)構(gòu)對未來十年物流發(fā)展的預(yù)測
9.資源分享
a. 軟件供應(yīng)商概況
b. 學(xué)習(xí)網(wǎng)站和實用資料介紹
10.(計劃中) 知名物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃軟件功能介紹
11.當(dāng)日培訓(xùn)內(nèi)容小結(jié)及討論
《物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與物流計劃的管理》培訓(xùn)受眾
企業(yè)物流/供應(yīng)鏈方案設(shè)計師和相關(guān)管理人員
《物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與物流計劃的管理》課程目的
l 打造實戰(zhàn)型方案設(shè)計師和領(lǐng)導(dǎo)者、提升企業(yè)物流規(guī)劃與管理水平
l 系統(tǒng)性梳理“宏觀-微觀-中觀”各個層面的物流規(guī)劃和管理,讓學(xué)員明白自己工作所處的位置
l 介紹仿真建模、運(yùn)籌優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析等方面的必要基礎(chǔ)知識
l 詳解長途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的核心概念、主要管理難點(diǎn)和規(guī)劃設(shè)計工具
l 詳解短途運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的核心概念、主要管理難點(diǎn)和規(guī)劃設(shè)計工具
l 詳解場地內(nèi)部物流的核心概念、主要管理難點(diǎn)和規(guī)劃設(shè)計工具
l 解析先進(jìn)企業(yè)的物流規(guī)劃案例,學(xué)習(xí)其在技術(shù)應(yīng)用、流程管理等方面的經(jīng)驗。
l 了解人工智能、5G等前沿技術(shù)可能給物流帶來的顛覆式影響
l 分享學(xué)習(xí)資源,包括介紹常用的軟件工具。
《物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與物流計劃的管理》所屬分類
采購供應(yīng)鏈
《物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與物流計劃的管理》所屬專題
物流供應(yīng)鏈管理、
物流培訓(xùn)、
物流管理、
實用采購技巧培訓(xùn)、
年度計劃、
物流與供應(yīng)鏈管理培訓(xùn)、
《物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與物流計劃的管理》授課培訓(xùn)師簡介
Victor Feng
Victor Feng,在一家世界500強(qiáng)企業(yè)擔(dān)任物流領(lǐng)域高級經(jīng)理。他是國際認(rèn)證的CSCP供應(yīng)鏈管理師和TOGAF企業(yè)IT架構(gòu)師。Victor畢業(yè)于清華大學(xué) (電子工程和工業(yè)工程專業(yè)),曾在德國亞琛留學(xué),并赴美國威斯康星大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系訪問。他在西門子德國和中國總部工作多年,并曾擔(dān)任管理咨詢顧問,為多家世界知名企業(yè)提供供應(yīng)鏈管理咨詢,對供應(yīng)鏈系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化有著深刻的理解。
Victor也是工業(yè)4.0和數(shù)字化領(lǐng)域的專家,曾在學(xué)術(shù)期刊和知名媒體上發(fā)表十余篇文章,并應(yīng)邀在清華大學(xué)、西交利物浦大學(xué)、清華上海校友會IT與財經(jīng)分會、中國供應(yīng)鏈與營運(yùn)管理人俱樂部、海爾產(chǎn)業(yè)金融海智學(xué)院等機(jī)構(gòu)授課,在業(yè)界有著廣泛的影響。