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首頁 >> 公開課 >> 生產(chǎn)管理 >> 精益六西格瑪綠帶/黑帶(GB+BB)20天班
精益六西格瑪綠帶/黑帶(GB+BB)20天班 下載課程WORD文檔
添加時間:2015-04-21      修改時間: 2015-04-21      課程編號:100278665
《精益六西格瑪綠帶/黑帶(GB+BB)20天班》課程詳情
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【課程背景】
六西格瑪(Six Sigma)是在二十世紀九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設(shè)計、改善和優(yōu)化技術(shù),并提供了一系列同等地適用于設(shè)計、生產(chǎn)和服務的新產(chǎn)品開發(fā)工具。繼而與全球化、產(chǎn)品服務、電子商務等戰(zhàn)略齊頭并進,成為全世界上追求管理卓越性的企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略舉措。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定企業(yè)戰(zhàn)略目標和產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的標尺,追求持續(xù)進步的一種經(jīng)營管理哲學。

綠帶的候選人是經(jīng)過技術(shù)培訓充分了解業(yè)務流程的人員,還包括企業(yè)的質(zhì)量管理人員和財務人員。候選人不需要有統(tǒng)計學和工程技術(shù)方面的背景,但應該具備大學數(shù)學和定量分析方面的知識基礎(chǔ)。綠帶候選人將參加兩周課程,通過參加培訓,他們能在黑帶的指導下完成自己工作領(lǐng)域的精益六西格瑪改善項目,并且能夠?qū)W到的技能融入到工作中。

黑帶的候選人是在基層受尊重并經(jīng)過技術(shù)培訓充分了解業(yè)務流程的人員。黑帶的候選人需要經(jīng)過廣泛的工作經(jīng)驗和專業(yè)訓練,因為他們需要在短時期內(nèi)掌握大量不同的技術(shù)工具,必須強調(diào)的先決條件是對統(tǒng)計方法的學習,并將這些新的知識和技術(shù)工具與自己以往的經(jīng)驗結(jié)合起來,運用到項目實施中,他們應該在企業(yè)革新的過程中積極投入并有組織和激勵團隊共同排除困難,有堅持不懈地完成項目的能力和決心。

【課程收益】
 培養(yǎng)組織能力,激勵能力,項目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的精益六西格瑪綠帶/黑帶專家;
 提供必須的管理工具,軟件工具包和操作技巧;
 通過綠帶/黑帶的精益六西格瑪項目實施提供咨詢服務;
 清晰地定義問題之所在并確立改進目標
 以計量方法明確問題的影響范圍和性質(zhì)
 快速歸納導致問題發(fā)生的可能原因
 分析問題并找到根本原因,
 并開發(fā)并實施有效的補救方法
 在改進的新的層次建立調(diào)控機制


課程大綱
綠帶/黑帶第一周
◆精益六西格瑪概述,浪費定義和尋找
◇什么是六西格瑪?

◇什么是精益?
◇什么是精益六西格瑪和為什么推行精益六西格瑪?
◇浪費定義和尋找
◆項目定義
◇項目(問題)選定
◇建立項目定義表
◇項目評估
◆六西格瑪流程圖
◇SIPOC
◇I/OMaP
◆精益流程圖
◇價值流圖VSM
◇工序流程圖
◇物理流程圖
◆定義客戶需求VOC
◆因果矩陣C&E
◇繪圖螺旋圖
◇解釋因果矩陣的運用
◇怎樣使用因果矩陣
◆失效模式分析
◇識別風險的來源
◇FMEA方法論
◇FMEA步驟
◇怎樣使用FMEA
◆Minitab基礎(chǔ)
◆基本統(tǒng)計學
◇分布的曲線形狀、中心位置、及數(shù)據(jù)散布概念
◇了解正態(tài)分布的意義
◇應用Minitab及其他圖形工具來進行資料分析
◇DataMining預覽
◆基本質(zhì)量工具
◇介紹時間序列(TimeSeries)方法
◇介紹多變量圖表分析
◇介紹圖表收集數(shù)據(jù)方法
◇討論常用的數(shù)據(jù)分析工具
◆測量系統(tǒng)分析
◇介紹測量系統(tǒng)分析
◇定義基本的測量術(shù)語
◇略述進行測量系統(tǒng)分析的步驟
◇通過練習實踐測量方法論
◆流程能力
◇“傳統(tǒng)”的流程能力指標
◇計數(shù)型與計量型流程能力分析
◇短期及長期流程能力值
管理技能
◆團隊管理
◆六西格瑪組織結(jié)構(gòu)和職責建立
◆項目管理
◆總結(jié)與行動計劃
 
綠帶/黑帶第二周
◆定義、測量和分析路徑
◆多變量簡介
◇多變量分析概述
◇噪音(noise)變量的處理
◇多變量分析計劃
◇數(shù)據(jù)收集
◇數(shù)據(jù)分析
◆假設(shè)檢驗
假設(shè)檢驗的基本概念
將假設(shè)檢驗與MAIC流程改善方法相連結(jié)
◆T檢驗/一元方差檢驗
◇t-Test及其在平均值比較中的重要性
◇平均值/中位數(shù)檢驗的基本概念
◇一元方差分析(One-wayAnOVA)基本統(tǒng)計模型
◇確認一元AnOVA的統(tǒng)計假設(shè)
◇學習探索性分析與圖表的技巧
◇學習如何進行F-檢驗
◇研究方差比較的統(tǒng)計性檢驗
◆相關(guān)與回歸
◇定義并計算相關(guān)系數(shù)
◇討論相關(guān)性及因果關(guān)系
◇繪制并分析擬合直線圖
◇介紹回歸分析的基本知識
◇使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學預測模型
◆精益分析工具
◇創(chuàng)造價值的指南
◇時間
◇平衡
◆精益改進工具
◇5S和目視管理
◇OEE
◇TPM
◆項目生成/選擇矩陣
◆實驗設(shè)計簡介
◇介紹實驗設(shè)計的概念
◇介紹一些實驗設(shè)計的關(guān)鍵術(shù)語
◇提供處理噪音變量的方法
◇提供洞察推論導覽和實驗的有效性的方法
◇介紹實驗設(shè)計計劃的工作路徑
◆控制計劃
◇控制計劃定義及策略
◇控制計劃摘要
◇控制行為的種類
◇控制計劃路徑
◆彈射器競賽
管理技能
◆溝通計劃
◆變革管理
◆演講技巧
◆綠帶課程總結(jié)

綠帶/黑帶第三周
簡單回歸
◆定義并計算相關(guān)系數(shù)
◆討論相關(guān)性及因果關(guān)系
◆繪制并分析擬合直線圖
◆介紹回歸分析的基本知識
◆使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學預測模型
◆評審回歸分析的風險
多元回歸
◆多元回歸的使用時機
◆相關(guān)矩陣(correlationmatrix)”
◆擬合直線圖
◆逐步回歸
◆最佳子集(BestSubsets)
◆回歸(Regression)
◆回歸分析
◆殘差分析
◆LackofFit的修正
多元方差分析
◆研究穩(wěn)定性
◆研究形狀
◆研究離散度
◆研究中心趨勢
簡單實驗
◆實驗設(shè)計的概念
◆實驗設(shè)計的關(guān)鍵術(shù)語
◆處理噪音變量的方法
◆單因子法(OFAT)
◆全因子實驗
◆2k因子實驗
◆設(shè)計并分析2k因子設(shè)計
◇使用方差檢驗(AnOVA)
◇使用影響圖EffectsPlots
◇圖表和殘差圖
◆實驗的有效性的方法
◆實驗設(shè)計計劃的工作路徑
實驗設(shè)計計劃
◆提供處理噪音變量的指導
◆對推論空間及實驗有效性提供深層了解
◆介紹實驗計劃的路徑圖
全因子實驗設(shè)計
◆回顧2k因子設(shè)計的整體概念
◆建立標準順序設(shè)計
◆設(shè)計并分析2k因子設(shè)計
◇使用AnOVA
◇使用效應圖(EffectsPlots)
◇圖表及殘差圖(ResidualPlots)
◆在設(shè)計中采用中心點(CenterPoints)
◆在2k因子設(shè)計中應用區(qū)組劃(Blocking)
部分因子實驗設(shè)計
◆為何執(zhí)行部分因子設(shè)計?
◆因子設(shè)計
◆½設(shè)計
◆別名
◆部分因子實驗設(shè)計與Minitab
◆實驗設(shè)計選項
◆其他部分因子設(shè)計考慮事項
精益和IE改進工具
◆ECRSI
◆快速轉(zhuǎn)換
◆拉動系統(tǒng)
學員項目發(fā)表與老師評價
總結(jié)和行動計劃
 
綠帶/黑帶第四周
屬性數(shù)據(jù)試驗設(shè)計
◆回顧缺陷(Defects-不合格項)和不良品(Defectives--不合格品)的不同
◆介紹對計數(shù)型響應變量合適的DOE
◆說明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可降低每個實驗組合(treatmentcombination)的抽樣大小
◆實例講解
多響應優(yōu)化RSM
◆響應曲面方法論(RSM)
◆一維(1–D)概述
◆一維搭配模型
◆二維概述
◆二維范例(模擬)
◆2維曲面圖(2-DSurfacePlot)
◆2維等高線圖(2-DContourPlot)
◆一次一變量法(One-Variable-at-a-Time)
◆實驗設(shè)計
◆范例
統(tǒng)計流程控制
◆SPC回顧
◇計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC
◇計量型數(shù)據(jù)SPC
◆連接至MAIC程序
流程能力II
◆計數(shù)型數(shù)據(jù)流程能力研究
◆計量型數(shù)據(jù)流程能力研究
◆短期與長期流程能力
非正態(tài)流程能力研究
◆單邊規(guī)格(Single-sidedSPecs)流程能力評估
◆非正態(tài)數(shù)據(jù)(non-normalData)流程能力評估
◆非正態(tài)數(shù)據(jù)變換概要
◆Box-Cox變換
◆介紹流程能力指數(shù)-CPm
精益改進和控制工具
◆防錯設(shè)計Poka-Yoke
◆Kaizen
◆布局
控制計劃II
◆回顧控制計劃的一些概念和構(gòu)成要素
◇控制計劃工作路徑
◇控制計劃總結(jié)
◇控制計劃策略
◇控制計劃構(gòu)成要素
◇控制計劃建立的關(guān)鍵步驟
◆介紹現(xiàn)實公差的基本概念
◆對一些控制方法進行討論
◇標準的運行程序(SOPs)
◇SPC
◇培訓
◇Poka-yoke
◇參數(shù)卡ParameterCards
◇知識轉(zhuǎn)換KnowledgeTransfer
學員項目發(fā)表和老師評價
系統(tǒng)精益六西格瑪案例研討(企業(yè)實施項目)
考試和競賽/黑帶課程總結(jié)


《精益六西格瑪綠帶/黑帶(GB+BB)20天班》所屬分類
生產(chǎn)管理

《精益六西格瑪綠帶/黑帶(GB+BB)20天班》所屬專題
六西格瑪、精益六西格瑪綠帶黑帶培訓六西格瑪綠帶標準培訓

《精益六西格瑪綠帶/黑帶(GB+BB)20天班》授課培訓師簡介
湛澤溪
湛澤溪
精益和六西格瑪大師
中山大學MBA
英語和機械工程學士
授課語言:國語、英語

 資歷
 美國質(zhì)量協(xié)會ASQ持續(xù)改進項目中國區(qū)法官組長
 中國質(zhì)量協(xié)會長期聘用資深顧問
 廣東省中小企業(yè)協(xié)會常年培訓顧問
 多家大陸和香港上市公司、大型企業(yè)長期聘用資深專家

 優(yōu)勢與專長:
 在電子、機加工、家電、精密五金、化學、鋼鐵、煙草等行業(yè)有超過二十七年的生產(chǎn),工程和質(zhì)量等改善實施經(jīng)驗;

 豐富的企業(yè)管理、精益生產(chǎn)和六西格瑪培訓和咨詢經(jīng)驗,培訓學員超過一千人,每年講課時間超過八百小時;

 精益 西格瑪產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)開發(fā)者之一,擅長精益生產(chǎn)/精益 西格瑪多個技術(shù)模塊的課程設(shè)計及講授;

 多年的精益生產(chǎn)實施和咨詢經(jīng)驗,指導精益六西格瑪改善項目數(shù)百個,創(chuàng)造收益超過伍千萬美元;
 六西格瑪黑/綠帶、精益生產(chǎn)、精益供應鏈、已經(jīng)生產(chǎn)、質(zhì)量管理等公開課的主要講師,以及數(shù)個精益技術(shù)研討會的主講嘉賓;

 豐富的實際應用能力,擅長六西格瑪、精益生產(chǎn)、精益供應鏈等的個性化推進和實施;
 生動活潑的授課風格,獲得企業(yè)和學員的高度評價,摘錄如下:

 客戶名 海爾 海信 美的 珠纖 中國鋁業(yè)
 培訓評價(5分為滿分) 4.9 4.8 4.8 4.9 4.9

 近期(2005年后)培訓成就:
 31、2013年03月至12月,輔導叢林集團采購事業(yè)部的整合項目,收益超過800萬
 32、2013年07月至10月,為雪花啤酒進行進行精益診斷,提出改進點百余項,獲得了華創(chuàng)領(lǐng)導的高度認可

 33、2013年03月至10月,輔導許繼電子精益改善,生產(chǎn)效率提高25%以上
 34、2013年01月至12月,輔導衡鋼鋼管精益改善,節(jié)約超千萬
 35、2013年04月至現(xiàn)在,輔導東貝電器的精益項目
 36、2013年07月至現(xiàn)在,輔導華寶香精的精益整合項目
 37、2014年03月至現(xiàn)在,輔導許繼電子2014年精益項目
 38、2014年05月到現(xiàn)在,輔導特變電工精益項目
 工作經(jīng)驗:
 資深顧問.2003.8-至今
 科勒亞太投資有限公司:質(zhì)量工程經(jīng)理、亞太區(qū)運作系統(tǒng)總監(jiān)(衛(wèi)浴,五金,發(fā)電機,馬達等系列產(chǎn)品)
 日資索尼精密部件有限公司,索尼全資子公司:生產(chǎn)經(jīng)理(光學和電子產(chǎn)品)
 其他歐資和國有企業(yè)多年(制冷、電動和機械產(chǎn)品)

 教育背景:
 • 中山大學MBA 英語和機械工程學士
 • 英國黑帶培訓,黑帶大師
《精益六西格瑪綠帶/黑帶(GB+BB)20天班》報名服務流程
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