《統(tǒng)計過程控制（SPC）和QC七工具》課程大綱
一、各階段的質(zhì)量管理重點
1.最初概念是：產(chǎn)品質(zhì)量是檢驗出來的。(檢驗三步驟)
2.產(chǎn)品質(zhì)量是制造出來的。
(控制現(xiàn)場5M1E，使用統(tǒng)計技術(shù)包括QC新舊七工具、SPC，以預(yù)防為主)
3.產(chǎn)品質(zhì)量是設(shè)計出來的。(分析技術(shù))
4.質(zhì)量是管理出來的。(ISO9000、TQM、質(zhì)量成本管理、QCC小組)
5產(chǎn)品質(zhì)量是策劃出來的。企業(yè)文化、質(zhì)量文化

二.數(shù)據(jù)的基本常識：
1.數(shù)據(jù)的分類
2.收集數(shù)據(jù)的目的
3.收集數(shù)據(jù)應(yīng)按注意的事項
①有效數(shù)字
②數(shù)字的修約規(guī)則： 四舍六入
4.數(shù)據(jù)的幾個重要特征：
①表示數(shù)據(jù)集中位置的特征數(shù)
②表示數(shù)據(jù)離散程度的特征數(shù)：極差、方差、標準偏差（σ）
5.標準差與平均值關(guān)系

三、排列圖 (工具1)
排列圖（柏拉圖）原理：
80／20 原 理：5個實例
帕金森定律
1.排列圖的結(jié)構(gòu)
2.排列圖的畫法
結(jié)合某加工工序不合格品的分析來說明排列圖的作圖八步驟：
3.排列圖的觀察分析
4.畫排列圖的7大注意事項

四、因果分析圖 (工具2)（特性要因圖、魚骨圖、樹枝圖）
1.因果分析圖及其用途： 實例
2.因果分析圖的畫法
①明確提出存在問題的結(jié)果（特性），畫出主干線和魚頭
②明確影響質(zhì)量的大原因，畫出大原因的分界線
③分析.尋找影響質(zhì)量的中原因、小原因…，畫出分叉線。
④找出影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，用方框框起來，作為制訂質(zhì)量改進措施的重點考慮對象。
⑤注明畫圖者，參加討論分析人員，時間等可供參考事項。
3.因果分析圖的特點
4.畫因果分析圖的5個注意事項
實例：現(xiàn)場日常檢查不良紀錄分析
實例：《糾正和預(yù)防措施表》中因果分析圖應(yīng)用

五、調(diào)查表 (對策表) (工具3)
1.不良品項目調(diào)查表：例：表1 、表2
2.缺陷位置調(diào)查表：例：表3

六、 分層法(工具4)
分層法是分析處理質(zhì)量問題成敗的關(guān)鍵。
1、按不同的時間分層
2、按操作人員分層
3、按操作方法分層
4、按原材料分層
5、按使用設(shè)備分層
6、按檢測手段分層
7、按產(chǎn)生廢品的缺陷項目分層
8、其它分層

七、直方圖 (工具5)
1.什么是直方圖
2.直方圖的用途
3.直方圖的畫法
[例]：某工廠加工零件。數(shù)據(jù)表
⑴收集數(shù)據(jù)
⑵找出數(shù)據(jù)中的最大值和最小值，計算極差R
⑶確定組數(shù)K和組距h：表6
⑷確定各組組界
⑸計算各組的組中值（Xi）
⑹計算頻數(shù)，記入頻數(shù)分布表（表7）
⑺計算各組簡化組中值
⑻計算Σf iUi、Σf iUi2
⑼計算平均值 X
⑽計算標準差 S
⑾畫直方圖
⑿記入必要的事項
⒋、直方圖的觀察分析
⑴直方圖的形狀分析
⑵直方圖和規(guī)格界限比較

八、散布圖與相關(guān)分析(工具6)
⒈什么是散布圖
⒉散布圖的繪圖步驟
結(jié)合例子，來說明繪圖步驟。
⑴選定分析對象，
⑵收集數(shù)據(jù)，填入數(shù)據(jù)表
⑶坐標紙上建立直角坐標系
⑷描點
⑸當(dāng)散布圖上出現(xiàn)明顯偏離其它數(shù)據(jù)點時，應(yīng)查明原因，以便決定是否刪除或校正。
⒊散布圖的觀察分析。表15 散布圖的幾種形狀與分析

九、什么是 SPC？
1.永續(xù)經(jīng)營法則
2.客戶對供應(yīng)商spc之要求
例：福特汽車之要求、供貨商開發(fā)程序的品質(zhì)系統(tǒng)調(diào)查評等項目、統(tǒng)計方法的評審項目、評分標準

十、控制圖 (工具7)
SPC質(zhì)量控制的基本元素是控制圖。
1.什么是控制圖：(控制圖原理： 3σ原則)
2.控制圖的主要用途
3.控制圖的基本形式
控制圖的種類及主要用途 (表)
4.計量值控制圖
⑴平均值－極差控制圖
例：①收集數(shù)據(jù)
②數(shù)據(jù)分組，填入數(shù)據(jù)表、
③計算各組（樣本）的平均值X和極差R、
④計算總平均值和極差R、
⑤計算中心線和控制界限：控制圖系數(shù)表、
⑥繪制控制界限、
⑦標注有關(guān)可參考事項
⑵中位數(shù)和極差控制圖：案例：
⑶單值─移動極差控制圖（X－Rs）
畫法。例：某零件X－RS控制圖
①收集數(shù)據(jù)，填入數(shù)據(jù)表
②計算各樣本的移動極差及其平均值
③求X控制圖的中心線和控制界限
④求Rs控制圖的中心線和控制界限
⑤畫中心線的和控制界限
⑥標注有關(guān)事項
⑷平均值和標準偏差控制圖
案例：
⑸控制線的修訂分析
5.計數(shù)值控制圖
計數(shù)值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)、不合格品數(shù)控制圖(Pn)圖、
單位缺陷控制圖(u圖) 和 缺陷控制圖(C圖)。
⑴不合格品率控制圖(P控制圖)
⑵不合格品數(shù)控制圖（Pn控制圖）案例：
⑶單位缺陷數(shù)控制圖（μ控制圖）
⑷缺陷數(shù)控制圖（C圖） (例子)
⑸公差百分率控制圖
①什么是公差百分率控制圖
②中心線和控制界限的確定
③公差百分率控制圖的特點
6.控制圖的觀察分析
控制圖與工序變化的分析和判斷
（1）工序穩(wěn)定狀態(tài)的判斷
工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，必須同時要滿足兩個原則：
（2）工序不穩(wěn)定狀態(tài)的判斷 :
①點子超出控制界限
②點子處在警戒區(qū)內(nèi)。
③點子在控制界限內(nèi)，但點子排列有缺陷
7.控制圖異常的處理
（1）4種情況應(yīng)重新計算控制界限并作控制圖：
（2）控制圖兩種錯誤的分析
（3）3σ控制界限的意義
（4）質(zhì)量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面：
8.使用控制圖的注意事項
①分組問題、
②分層問題、
③控制界限的重新計算
課堂練習(xí)(答案)

十一、工序能力
1．工序能力的含義：工序能力與生產(chǎn)能力、機械能力的區(qū)別
2．工序能力的數(shù)量表示：
3．工序能力與公差圖
4．工序能力指數(shù)Cp及其計算
①正態(tài)分布
②雙向允差，工序分布中心與規(guī)格中心重合（即無偏移的情況）
③雙向允差，工序分布中心與規(guī)格中心有偏移
有偏移時工序能力指數(shù)用符號CPK表示： 例:
④單向公差情況：只有公差上限TU時
單向公差情況：只有公差下限TL時 ：例:
5．工序能力的判斷及處置
⑴工序能力判斷標準
⑵有偏離系數(shù)工序能力的判斷標準
⑶CP值對應(yīng)的總體不合格品率表（％）
6.處 置：CP＞1.67時、 1.33 < CP≤1.67時、 1< CP≤1.33時、 0.67 < CP≤1時、 CP≤0.67時。
處于以下情況時應(yīng)適當(dāng)增大CP值
7.改善及矯正措施
8.工序能力指數(shù)計算練習(xí)(答案)

十二、質(zhì)量管理的基本方法─PDCA循環(huán)
PDCA（戴明環(huán)）三大特點
PDCA循環(huán)的四個階段八個步驟和常用統(tǒng)計工具表19

十三、概率簡介

十四、6Sigma 管理法簡介

《統(tǒng)計過程控制（SPC）和QC七工具》課程目的
現(xiàn)代的質(zhì)量管理工作是以數(shù)理統(tǒng)計方法及現(xiàn)代管理方法作為基本手段，來控制、預(yù)防質(zhì)量問題�！耙詳�(shù)據(jù)說話”是質(zhì)量管理的基本特點之一。為了形象化地描述、分析問題，而采用排列圖、因果分析圖、調(diào)查表、直方圖、散布圖、控制圖和數(shù)據(jù)分層法等QC七種常用工具。本課程結(jié)合所輔導(dǎo)工廠的實際例子，傳授七種工具的使用，特別是其中二圖一表（排列圖、因果分析圖和對策） 的普及會給工廠管理帶來明顯的改善效果。
本課程還介紹了工序控制中工序能力及工序能力指數(shù)的分析、計算。

《統(tǒng)計過程控制（SPC）和QC七工具》所屬分類
生產(chǎn)管理

《統(tǒng)計過程控制（SPC）和QC七工具》所屬專題
SPC培訓(xùn)、統(tǒng)計過程控制培訓(xùn)、

《統(tǒng)計過程控制（SPC）和QC七工具》內(nèi)訓(xùn)服務(wù)流程

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